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Les 9 dimensions de la Data Quality : pourquoi faut-il surveiller vos données client de près ?
Faites mentir les statistiques selon lesquelles la moitié des internautes a déjà renoncé à un achat à cause d’un formulaire à remplir ! Selon leur degré d’optimisation, les formulaires peuvent représenter un accélérateur pour finaliser l’action initiée.
Applicable depuis le 1er janvier 2024, la directive européenne CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) fixe de nouvelles normes et obligations de reporting extra-financier. Quels sont les objectifs de la directive CSRD, les informations à fournir et les 3 étapes de la mise en application ?
L’ADEME – Agence de la transition écologique – et l’Arcep – Autorité de régulation des communications – ont publié en 2022 une étude dans laquelle ils mesurent l’empreinte environnementale du numérique en France.
Fidéliser un client, c’est pouvoir garder le contact sur le long terme, et le connaître pour mieux le reconnaître. En garantissant des données fiables et unifiées, le Data Quality Management optimise plusieurs leviers d’engagement et de suivi des clients, propices à leur fidélisation.
Dans un écosystème digital toujours plus complexe, exploiter des données client exige de les centraliser, les qualifier et les unifier. Comment conjuguer le tout ? Tour d’horizon des fondamentaux en 6 questions clés.
Définir ce qu’est une donnée de contact qualifiée selon les cas d’usage de votre entreprise est une étape décisive. Tour des points d’attention qui alimentent la réflexion pour quatre métiers – marketing, points de vente, service client et CRM, métiers de la data et du digital.
Votre service marketing cherche forcément à rentabiliser les campagnes, bien connaître les clients pour communiquer avec eux à juste titre et pousser des leads qualifiés et joignables aux forces de vente. Pour relever ces trois challenges, des données client fiables et exploitables sont impératives.
La Data Quality aide à faire avancer la culture de la donnée client grâce à deux points forts : les bonnes pratiques qu’elle essaime et ses résultats probants.
Attention au déséquilibre des efforts dans la relation client ! Pour que les clients sentent que l’échange avec votre entreprise est équitable, soignez la Data Quality de vos informations de contact et misez sur des automatisations pour supprimer des irritants.
Toute base de données client se trouve exposée aux doublons, avec des incidences lourdes sur le clienteling, l’expérience des clients et des collaborateurs. Plusieurs erreurs communes expliquent ce phénomène.
La véracité et l’exactitude des données de contact client se jouent dès leur saisie ! Avec la Data Quality en temps réel, cette étape devient fiable et fluide pour les clients et les conseillers en agence.
Le point sur 4 enjeux de Data Quality à l’international pour se fier à ses données client et proposer une expérience premium dans tous les pays