La Data Quality, alliée des métiers Data dans la gouvernance des données

Instillez la Data Quality au cœur de votre patrimoine data.

ENJEUX

Concrétisez l’entreprise data-driven

Data Stewardship oblige, votre mission implique de donner à tous les métiers et aux décideurs les moyens de valoriser le patrimoine de données de l’entreprise et en parallèle, de renforcer la culture de la donnée.

Votre prérequis pour y parvenir : donner accès, à chaque instant et à tous les collaborateurs, à des données qualitatives, exploitables et actualisées. Mais réussir la transformation vers l’entreprise data-driven ne peut se faire quand les données s’avèrent hétérogènes, obsolètes, ou déstructurées.

Elles sont alors difficiles, voire impossibles à exploiter, ce dont pâtit en plus l’expérience utilisateur. Pour parer cette difficulté sur le front des données client, DQE vous apporte toutes les solutions pour instaurer la Data Quality dès les flux entrants.

Cas d'usage

Accompagnez la transformation data-driven grâce à la Data Quality

Permettre une pleine exploitation des données client commence par établir et maintenir des bases propres et actualisées, des données uniformisées, centralisées et fusionnées. Cette mise en qualité et cette unification se jouent tant en mode curatif sur l’existant qu’en mode préventif sur les nouvelles données qui arrivent en base.

DQE vous permet d’assainir les bases de données existantes en identifiant toute information de contact invalide – email, adresse postale, numéro de téléphone. Sa solution effectue une correction automatique des numéros de téléphone et adresses postales qui le nécessitent, et signale les adresses email inexploitables. Elle uniformise également les données client pour établir la fiche parent la plus complète et précise à partir de toutes les informations disponibles pour chaque client. Grâce à cette mise en qualité des données, vous posez le socle d’une valorisation de la data client par vos différents métiers en interne, favorisez leur connaissance client et améliorez leur expérience utilisateur. Cette Data Quality est aussi bénéfique pour la marque, notamment auprès des FAI en réduisant le taux d’emails indélivrables.

La vérification de l’exactitude des données client par DQE s’applique également à la volée aux nouvelles informations saisies, quel que soit le point de contact et les volumes de données. Ainsi, que les informations soient saisies par le client lui-même dans son parcours digital, ou par les opérationnels de votre entreprise, l’assistance à la saisie aide à corriger toute erreur dans les données. La qualité et la fiabilité du patrimoine de données client sont ainsi maintenues et intactes, posant le socle d’un Data Management maîtrisé.

Outre la qualité vérifiée des données en base, DQE vous permet d’unifier des données client selon les critères de fusion définis par votre entreprise. Ce paramétrage fin et adaptable assure que les meilleures règles métier sont appliquées pour identifier les doublons. De plus, la maîtrise des seuils de duplication permet de ne pas créer de faux doublons avec le risque de fusionner deux enregistrements distincts identifiés par erreur comme un même client et de perdre des données client. En termes de gouvernance, vous avez la garantie de rendre accessible une base de données cohérente, exhaustive et lisible pour tous les utilisateurs.

En disposant du Golden Record optimal, les collaborateurs peuvent travailler en toute confiance sur les données client de l’entreprise et sont encouragés à lancer de nouvelles initiatives data-driven. Ce faisant, vous permettez d’insuffler une culture de la donnée dans l’entreprise et de développer de nouveaux usages en matière de data client. Ainsi, les solutions de DQE apportent aux départements Data une contribution majeure pour réussir la transition vers l’entreprise data-driven.

Grâce à la solution de DQE, 25 000 adresses email invalidées par le passé par des serveurs FAI qui ne répondaient pas ont pu être requalifiées comme existantes et joignables. Bip&Go a pu rétablir le contact avec ces clients, leur proposer de nouvelles offres et générer un revenu additionnel.

Michael Bouyer Chef de projet protection des données – Bip&Go

Grâce à la technologie DQE, on accède à une qualité de résultats très intéressante. Cette performance nous permet de mesurer correctement la data quality au sein du groupe BPCE et de tous ses établissements bancaires.

Antoine Mantelier Head of Group Data Management - BPCE 

En quelques mois après le déploiement de l’aide à la saisie de DQE, nos vendeurs ont entré en base les données complètes et vérifiées de 20% de clients supplémentaires, ce qui répond à nos objectifs de recrutement.

Ludivine Jallet DSI - Pacific Pêche

DQE permet de connaître la part réelle de doublons dans notre base, de les dédoublonner et de retrouver le nombre exact de clients présents en base – un fondamental pour le projet e-commerce de Hess Automobile.

Simon Amaniera Group Chief Digital Officer, Hess Automobile

Nous recherchions une solution de Data Quality Clients qui réponde exactement aux fonctionnalités attendues (nettoyage et fusion), qui soit robuste techniquement et que je puisse maitriser c’est exactement ce que j’ai trouvé avec DQE One !

Joris Dulac Responsable CRM – Autobernard.com