Instillez la Data Quality au cœur de votre patrimoine data.
Data Stewardship oblige, votre mission implique de donner à tous les métiers et aux décideurs les moyens de valoriser le patrimoine de données de l’entreprise et en parallèle, de renforcer la culture de la donnée.
Votre prérequis pour y parvenir : donner accès, à chaque instant et à tous les collaborateurs, à des données qualitatives, exploitables et actualisées. Mais réussir la transformation vers l’entreprise data-driven ne peut se faire quand les données s’avèrent hétérogènes, obsolètes, ou déstructurées.
Elles sont alors difficiles, voire impossibles à exploiter, ce dont pâtit en plus l’expérience utilisateur. Pour parer cette difficulté sur le front des données client, DQE vous apporte toutes les solutions pour instaurer la Data Quality dès les flux entrants.
Permettre une pleine exploitation des données client commence par établir et maintenir des bases propres et actualisées, des données uniformisées, centralisées et fusionnées. Cette mise en qualité et cette unification se jouent tant en mode curatif sur l’existant qu’en mode préventif sur les nouvelles données qui arrivent en base.
DQE vous permet d’assainir les bases de données existantes en identifiant toute information de contact invalide – email, adresse postale, numéro de téléphone. Sa solution effectue une correction automatique des numéros de téléphone et adresses postales qui le nécessitent, et signale les adresses email inexploitables. Elle uniformise également les données client pour établir la fiche parent la plus complète et précise à partir de toutes les informations disponibles pour chaque client. Grâce à cette mise en qualité des données, vous posez le socle d’une valorisation de la data client par vos différents métiers en interne, favorisez leur connaissance client et améliorez leur expérience utilisateur. Cette Data Quality est aussi bénéfique pour la marque, notamment auprès des FAI en réduisant le taux d’emails indélivrables.
La vérification de l’exactitude des données client par DQE s’applique également à la volée aux nouvelles informations saisies, quel que soit le point de contact et les volumes de données. Ainsi, que les informations soient saisies par le client lui-même dans son parcours digital, ou par les opérationnels de votre entreprise, l’assistance à la saisie aide à corriger toute erreur dans les données. La qualité et la fiabilité du patrimoine de données client sont ainsi maintenues et intactes, posant le socle d’un Data Management maîtrisé.
Outre la qualité vérifiée des données en base, DQE vous permet d’unifier des données client selon les critères de fusion définis par votre entreprise. Ce paramétrage fin et adaptable assure que les meilleures règles métier sont appliquées pour identifier les doublons. De plus, la maîtrise des seuils de duplication permet de ne pas créer de faux doublons avec le risque de fusionner deux enregistrements distincts identifiés par erreur comme un même client et de perdre des données client. En termes de gouvernance, vous avez la garantie de rendre accessible une base de données cohérente, exhaustive et lisible pour tous les utilisateurs.
En disposant du Golden Record optimal, les collaborateurs peuvent travailler en toute confiance sur les données client de l’entreprise et sont encouragés à lancer de nouvelles initiatives data-driven. Ce faisant, vous permettez d’insuffler une culture de la donnée dans l’entreprise et de développer de nouveaux usages en matière de data client. Ainsi, les solutions de DQE apportent aux départements Data une contribution majeure pour réussir la transition vers l’entreprise data-driven.
Les contrôles des saisies en temps réel par DQE nous assurent une collecte de données B2B vérifiées et à jour. Nous maîtrisons ainsi mieux le risque d’irrégularité pouvant entraîner une non-conformité au statut de grossiste.
Avec DQE, nous achetons la tranquillité et la confiance dans nos données client. Nous savons que nous collectons une donnée fiable qui se déverse ensuite dans notre CRM et nous permet de mener nos campagnes relationnelles sans souci de qualité des données.
Dans notre écosystème, les relations avec les marchands d’une part, avec les partenaires de financement d’autre part, se jouent sur la confiance. Un taux élevé de conversion, en particulier, renforce notre crédibilité. Or, il dépend en partie de données client propres et fiables.
Pour nos clients, nos internautes et nos utilisateurs en interne, l’aide à la saisie en temps réel de DQE apporte une plus-value rapide et concrète. C’est exactement ce que nous recherchons dans les solutions dans lesquelles nous investissons.
Aujourd’hui, l’aide à la saisie garantit la normalisation des données avec des référentiels fiables, en direct dans notre interface Dynamics. L’intégration a été rapide, le matching des champs s’est fait quasiment en plug-and-play, sans besoin de développement spécifique.
Grâce aux solutions Salesforce Service Cloud, Salesforce Marketing Cloud et DQE, notre équipe marketing a les moyens de fournir aux commerciaux des leads bien mieux qualifiés.
Grâce à la technologie DQE, on accède à une qualité de résultats très intéressante. Cette performance nous permet de mesurer correctement la data quality au sein du groupe BPCE et de tous ses établissements bancaires.
Selon une enquête interne, DQE est LA solution dont 83 % de nos commerciaux ne peuvent plus se passer. De plus, depuis que nous utilisons les solutions de DQE, le taux de délivrabilité de nos campagnes marketing est passé de 91 % à 98,9% en 2022.
Grâce à la solution de DQE, 25 000 adresses email invalidées par le passé par des serveurs FAI qui ne répondaient pas ont pu être requalifiées comme existantes et joignables. Bip&Go a pu rétablir le contact avec ces clients, leur proposer de nouvelles offres et générer un revenu additionnel.
DQE est un must-have pour remettre une base de données client en qualité et l’entretenir en temps réel. Dans les campagnes d’emailing, c’est l’assurance de régler le problème des rebonds sur les serveurs des FAI.
DQE nous permet de disposer d’une donnée client unifiée et qualifiée, un prérequis pour appliquer ensuite nos règles de ciblage sur une base maîtrisée. Nos campagnes emailing ont aujourd’hui gagné en délivrabilité avec un taux de 99 %, mais aussi un meilleur taux d’ouverture.
DQE est intégrée à notre moteur de scoring depuis près d’un an. Sur la période, nous avons divisé le taux de fraude par deux et le maintenons au plus bas niveau, alors que notre clientèle a plus que doublé.
DQE nous a permis de supprimer les doublons sur près de 20% des fiches sociétés dans notre CRM Salesforce et maintient notre référentiel client unifié, y compris à l’intégration de nouvelles bases de données. Harvest centralise ainsi la connaissance client au fil de son développement par acquisitions.
Avec DQE, la saisie assistée des adresses postales a réduit de 20% le temps passé par nos clients sur le formulaire du site Royal Canin. Il en résulte une meilleure expérience à cette étape stratégique dans le tunnel d’achat, et un taux de conversion accru de 5 %.
La qualité des données de contact fournies à nos partenaires financiers a amélioré le taux de transformation des demandes de crédit de +2% depuis que nous utilisons les solutions DQE.
Depuis que nous utilisons la qualification des saisies en temps réel par DQE, nous constatons une baisse de 20 % à 25% du taux d’abandon à la création de comptes en ligne.
DQE aide nos clients à saisir leurs informations de livraison et de contact rapidement et en toute simplicité. Cette expérience fluide favorise le taux de conversion, et les saisies contrôlées assurent des opérations de livraison et d’adressage sans accroc.
En quelques mois après le déploiement de l’aide à la saisie de DQE, nos vendeurs ont entré en base les données complètes et vérifiées de 20% de clients supplémentaires, ce qui répond à nos objectifs de recrutement.
DQE permet de connaître la part réelle de doublons dans notre base, de les dédoublonner et de retrouver le nombre exact de clients présents en base – un fondamental pour le projet e-commerce de Hess Automobile.
Outre la robustesse de la technologie DQE, l’équipe fait toute la différence. Il y a des vrais experts techniques qui comprennent réellement les enjeux métiers et les use-cases. Notre projet de Data Quality se déroule parfaitement.
Les doublons représentent un énorme défi dans un contexte multi-enseigne. Avec DQE, nous pouvons le relever et en partant de zéro, faire à présent de notre RCU dans Salesforce un véritable Golden Record.
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