Supprimez les doublons de votre base et obtenez une vision client unifiée.
Recherche de préexistence au sein du Référentiel Client Unique qu’il soit interne ou externe.
Grâce à notre technologie de Smart Contextual Matching (SCM*) la fiabilité des doublons détectés équivaut à un raisonnement humain. La fonctionnalité est disponible en temps réel.
Le dédoublonnage est réalisé sur les comptes, contacts et leads mode en batch (curatif).
Proposition du meilleur enregistrement en tant que Golden Record.
Notre solution permet de fusionner les enregistrements selon des règles paramétrables au travers d’une interface utilisateurs. Ces paramètres permettent de conserver les données en fonction de leur provenance, de leur fraicheur ou selon un indicateur de validité. Le reparenting des objets associés est inclus dans notre offre.
Améliorer la fiabilité des reportings issus de la donnée client et les prises de décision qu’ils alimentent.
Consolider l’ensemble des informations clients sur un golden record afin de les mettre à disposition auprès des métiers concernés (SAV, Marketing…).
Obtenir une vue unique à 360° du client et améliorer l’expérience client qui en découle.
Améliorer l’expérience client et éviter les doublons de messages marketing dégradant l’image de marque.
Le module Duplicates de DQE One utilise des algorithmes de correspondance probabiliste (fuzzy matching) qui vont bien au-delà d’une simple comparaison exacte de chaînes de caractères.
La solution analyse simultanément plusieurs champs (nom, prénom, raison sociale, email, téléphone, adresse) et calcule un score de similarité global entre chaque paire d’enregistrements. Elle détecte les doublons même si :
– L’email a changé mais l’adresse postale est identique
– Le nom est mal orthographié ou abrégé (Jean-Pierre vs J-P vs JP)
– La raison sociale est incomplète (DQE Software SAS vs DQE Software)
– Un numéro de téléphone est au format national dans un enregistrement et international dans l’autre
Le résultat est présenté sous forme de groupes de doublons probables, chacun avec un score de confiance, ce qui permet à vos équipes de valider ou d’invalider les fusions proposées.
Oui. DQE propose un connecteur natif Salesforce qui s’intègre directement dans votre environnement sans export ni import de données.
Une fois installé depuis l’AppExchange, le connecteur permet de :
– Lancer une analyse de déduplication sur l’ensemble de la base (Contacts, Leads, Accounts) ou sur une sélection d’enregistrements
– Visualiser les groupes de doublons dans une interface Salesforce native avec les scores de similarité
– Fusionner les doublons en un clic en choisissant l’enregistrement maître et les valeurs à conserver champ par champ
– Activer une règle de prévention en temps réel qui bloque ou alerte lors de la création d’un enregistrement similaire à un existant
Toutes les opérations de fusion sont loggées et réversibles (backup automatique avant fusion), ce qui garantit la traçabilité pour les audits et les équipes RevOps.
La déduplication exacte compare les valeurs champ par champ de façon stricte. Elle ne détecte un doublon que si deux enregistrements ont exactement le même email ou exactement le même numéro de téléphone. Elle est rapide mais laisse passer la grande majorité des vrais doublons.
Dans la réalité, les doublons CRM surviennent presque toujours à cause de variantes de saisie : casse différente, abréviation, faute de frappe, numéro de téléphone formaté différemment, email personnel vs professionnel. La déduplication exacte en manque 60 à 80 %.
Le fuzzy matching de DQE calcule un score de similarité entre les chaînes de caractères (algorithme Levenshtein et variantes) et croise les signaux de plusieurs champs pour produire un score global de probabilité de doublon. Il trouve les doublons que la méthode exacte rate, avec un taux de faux positifs maîtrisé grâce au seuil de confiance paramétrable.
C’est l’un des problèmes les plus fréquents dans les CRM Salesforce B2B : un prospect existe en tant que Lead, puis est converti en Contact, mais l’ancien Lead n’est pas supprimé ou un second Lead est créé lors d’une prochaine campagne.
DQE Duplicates gère nativement la déduplication cross-objets dans Salesforce, c’est-à-dire qu’il compare les Leads entre eux, les Contacts entre eux, mais aussi les Leads avec les Contacts pour détecter ces cas mixtes.
Lorsqu’un doublon Lead/Contact est détecté, DQE propose une interface de fusion adaptée : vous pouvez convertir le Lead et le fusionner avec le Contact existant, ou simplement marquer le Lead comme doublon sans le supprimer si votre organisation préfère conserver l’historique.
Cette fonctionnalité est particulièrement utile lors des migrations de bases de données ou des rachats d’entreprises nécessitant la consolidation de plusieurs CRM.
Le coût des doublons en base de données est souvent sous-estimé. Les analyses sectorielles estiment qu’une base CRM contient en moyenne 10 à 30 % de doublons selon son ancienneté et la rigueur des processus de saisie.
Les impacts financiers directs les plus mesurables sont :
– Surcoûts de campagnes marketing : envoyer deux fois le même email à la même personne dégrade la délivrabilité et le taux d’ouverture, et double inutilement le coût d’envoi
– Inefficacité commerciale : un commercial rappelle un prospect déjà en cours de traitement par un collègue, générant confusion et perte de confiance client
– Erreurs de facturation : un client a deux comptes, deux contrats, deux flux de facturation divergents
– Biais analytiques : les tableaux de bord sur-estiment le nombre de clients uniques, faussant les prévisions de chiffre d’affaires
