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LLM et métadonnées : comment la Data Quality aide l’IA à interpréter les données
Les LLM s’appuient sur les métadonnées pour interpréter la donnée… mais si elles sont incohérentes ou trompeuses ? Sans contrôle, l’IA apprend sur des bases biaisées. Découvrez pourquoi la Data Quality devient essentielle pour fiabiliser les datasets exploités par les modèles d’IA.
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LLM et métadonnées : comment la Data Quality aide l’IA à interpréter les données
Les métadonnées et les LLM coexistent désormais au cœur des systèmes d’information : les premières structurent la data, ce qui permet aux seconds d’identifier la nature des données et l’usage des champs afin de produire analyses et recommandations. Or, ce que décrivent les métadonnées, ou « metadata », ne garantit pas la validité des données. En effet, leur […]
