Die Data-Quality-Lösung für zuverlässige und einheitliche Kundendaten
Kontrollieren, deduplizieren und erweitern Sie die Kontakte aus Ihren B2C und B2B Kundendatenbanken um wertvolle Informationen.
DQE One: das umfassende und modulare Angebot für Data-Quality-Management
DQE One bietet Unternehmen, die ihre Kundendaten qualifizieren, korrigieren, deduplizieren und vervollständigen möchten, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, unabhängig von der Branche robuste Lösungen an.
Datenqualität, die zu allen Infrastrukturen passt
Zwei Datenverarbeitungsmodi
Batch
Batch
Echtzeit
Echtzeit
> 1.000 Unternehmen nutzen unsere Data-Quality-Lösungen
DataQ für qualifizierte und nutzbare Kundendaten
Die DataQ-Lösung besteht aus 6 Modulen zur Kontrolle und Bereinigung Ihrer Kundendaten: Adresse, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, Name, Anrede, Unternehmen usw.
Wichtigste Ergebnisse: optimierte Datenerhebung, fehlerfreie Formulareingaben, erreichbare Kontakte, duplikatsfreie Datenbanken und eine verbesserte Servicequalität für Ihre CRM-, Marketing- und E-Commerce-Teams.
Unify für deduplizierte und fusionierte Kontaktdaten
Die Unify-Lösung besteht aus 2 Modulen, die der Erkennung von Duplikaten (Kontakte, Accounts, Leads, benutzerdefinierte Objekte) und der Fusion von Kundendatenbanken gewidmet sind.
Wichtigste Ergebnisse: 360-Grad-Kundensicht, die zur Anreicherung der Kundenkenntnis, Optimierung der Marketing- und CRM-Kampagnen und für ein besseres Kundenerlebnis unabdinglich ist.
Enrich macht Daten zu echten Performancetreibern
Die Enrich-Lösung umfasst 4 Module zur Suche, Anreicherung und Aufwertung von Kundendaten: Kunden-Geolokalisierung, Adressaktualisierung nach Umzügen, Sozio-Verhaltenssegmentierung, Anreicherung und Datenanmietung.
Wichtigste Ergebnisse: detailreiche Kundensicht, genauere Verhaltenssegmentierung und -kenntnis, optimiertes Targeting und personalisierte Kommunikation.
Große Auswahl an mit unseren Data-Quality-Lösungen kompatiblen Konnektoren
Mit DQE entscheiden Sie sich für
Eine vollständige Funktionsabdeckung
zur Verarbeitung aller Kundendaten: Kontrolle von Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen usw.
Eine internationale Abdeckung
mit den umfassendsten und zuverlässigsten geographischen Datenspeichern des Marktes.
Eine robuste und leistungsstarke Technologie
zur Verarbeitung großer Datenmengen.
Die fortgeschrittenste Deduplizierung des Marktes
dank unserer „Smart Contextual Matching“-Technologie.
DQE One, die DQM-Lösung für Ihren Erfolg
Diese Software bringt uns einen echten Mehrwert bei der Zuverlässigkeit der Informationen, bei der Eingabeschnelligkeit und bei der Aktualisierung der Datenbankdaten.
Durch die Qualifizierung der Adressen bei der Eingabe mit DQE haben wir eine echte Verbesserung der Lieferungen und weniger Beschwerden bei unserem Kundenservice festgestellt. Davon profitieren natürlich unserer Kunden, die ihre Bestellungen schnell und am richtigen Ort erhalten.
In DQE haben wir einen zuverlässigen, vertrauenswürdigen Partner gefunden, der schnell auf unsere Anforderungen und Fragen zum Thema Datenqualität reagiert. Ein kompetentes, verfügbares, freundliches Team, das stets bereit ist, seine Lösungen weiterzuentwickeln.
Nach den Batch-Verarbeitungen unserer Datenbanken sind unsere Daten im Top-Zustand. Die einheitliche Sicht unserer Kunden wurde verbessert. Das steigert die Performance unserer Marketing- und CRM-Aktionen.
Ich habe die Einführung der Lösung seit den ersten Gesprächen mitverfolgt und fand die Begleitung sehr umfassend und das Team sehr reaktionsschnell. Das Ergebnis? Wir haben eine aufgeräumte und saubere Kundendatenbank.
Data Quality trägt dazu bei, das Unternehmen jedes Franchisenehmers aufzuwerten. Das trifft umso mehr zu, da Fitness Park auf einem Abonnement-Modell mit starker lokaler Komponente beruht: Man muss die Kunden kennen und ihre Daten beherrschen. Die Lösungen von DQE hilft dabei.
Die DQE-Lösung zum Anreichern von Unternehmensnummern stellt eine genaue Erkennung der Unternehmen sicher und ermöglicht es, die Weiterentwicklung des Firmenstatus nachzuverfolgen (Betriebseinstellung, Umzug usw.). Dieser Vorgang trägt dazu bei, die Zuverlässigkeit der Inhalte in den Gelben Seiten sicherzustellen, und stärkt so das Vertrauen der Nutzer in unser Medium.
Die qualifizierte Echtzeit-Eingabehilfe von DQE regt das Ladenpersonal dazu an, Adressen zu sammeln. Die Mitarbeitenden sparen Zeit, geben zuverlässige Daten ein und widmen sich voll und ganz ihren Hauptaufgaben: Verkauf, Beratung und Kundenzufriedenheit – ohne Datenhürden.
Über DQE
Weil die Datenqualität für die Kundenkenntnis und den Aufbau einer dauerhaften Beziehung unerlässlich ist, stellt DQE seinen Kunden seit 2008 innovative und umfassende Lösungen zur Verfügung, die die Erfassung zuverlässiger Daten erleichtern.
18
Jahre
Erfahrung
800
Kunden aus allen Branchen
10Mrd.
Anfragen pro Jahr
240
internationale Datenpools
DQE FR
102 - 110 rue Victor Hugo,
92300 Levallois
France
OMIKRON by DQE
Habermehlstr. 17
75172 Pforzheim
Germany
DQE UK
100 Bishopsgate
London EC2N 4AG
United Kingdom
DQE USA
1200 Brickwell Ave Ste 1960
Miami FL 33131
United States
DQE China
Room D56, 11th Floor, No. 55 Tianlin East Road, Xuhui District,
Shanghai, China
FAQ
Was versteht man unter Datenqualität und warum ist sie für Unternehmen wichtig?
Datenqualität bezeichnet den Grad, in dem Daten korrekt, vollständig, konsistent, aktuell und für den vorgesehenen Verwendungszweck geeignet sind. Im Unternehmenskontext wirkt sich schlechte Datenqualität direkt auf die Effizienz von Marketingkampagnen, die Produktivität des Vertriebsteams, die Zuverlässigkeit von Berichten und die Kundenerfahrung aus. Studien zeigen, dass bis zu 25–30 % der Daten einer Kundendatenbank jedes Jahr veralten – Datenqualität ist daher keine einmalige Aufgabe, sondern ein kontinuierlicher Prozess. DQE One ist eine modulare DQM-Lösung (Data Quality Management), die sicherstellt, dass B2B- und B2C-Kontaktdaten dauerhaft zuverlässig und aktuell bleiben.
Welche konkreten Probleme entstehen durch schlechte Datenqualität in einem CRM?
Die häufigsten Auswirkungen sind: Duplikate, die die tatsächliche Kundenanzahl verfälschen; ungültige E-Mail-Adressen, die die Bounce-Rate in die Höhe treiben; fehlerhafte Telefonnummern, die die Effizienz des Vertriebsteams senken; unzustellbare Postsendungen durch falsche Adressen; sowie unvollständige Felder, die eine präzise Segmentierung verhindern. Auf strategischer Ebene führen fehlerhafte Daten zu Entscheidungen auf der Grundlage unzuverlässiger Informationen. Eine Datenqualitäts-Plattform wie DQE One adressiert alle diese Probleme mit spezialisierten Modulen für jeden Datentyp.
Was ist eine DQM-Lösung (Data Quality Management) und welche Aufgaben übernimmt sie?
Eine DQM-Lösung ist ein System von Werkzeugen und Prozessen, das sicherstellt, dass die Daten einer Organisation den erforderlichen Qualitätsstandards entsprechen – für den operativen Betrieb ebenso wie für die Datenanalyse. Typische Funktionen umfassen Echtzeit-Validierung, Normalisierung, Deduplizierung, Anreicherung und kontinuierliche Qualitätsüberwachung. Im Unterschied zu punktuellen Bereinigungsaktionen integriert eine DQM-Lösung die Datenqualität direkt in bestehende Arbeitsabläufe, sodass Fehler bereits an der Quelle verhindert werden. DQE One ist eine modulare DQM-Lösung, die sich flexibel an die Anforderungen jedes Unternehmens anpassen lässt – von der Validierung einzelner Datenfelder bis zur vollständigen Verwaltung der Kundendatenbasis.
Wie kann ich die Datenqualität in meinem CRM verbessern, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen?
Der Schlüssel liegt in der Integration der Datenvalidierung direkt in bestehende Arbeitsabläufe – transparent für den Nutzer und ohne zusätzlichen manuellen Aufwand. Dies gelingt durch native Konnektoren, die im CRM (z. B. Salesforce oder Microsoft Dynamics) installiert werden und Daten automatisch beim Anlegen oder Bearbeiten eines Datensatzes prüfen. Für bereits vorhandene Daten lassen sich Batch-Bereinigungen außerhalb der Geschäftszeiten einplanen, ohne die System-Performance zu beeinträchtigen. DQE One bietet native Konnektoren für die gängigsten CRM-Systeme sowie eine flexible API für individuelle Integrationen.
Wo sollte ich anfangen, wenn ich die Datenqualität in meinem Unternehmen verbessern möchte?
Der empfohlene erste Schritt ist eine Diagnose: eine Analyse des aktuellen Zustands der Datenbank, um zu ermitteln, welche Fehlertypen am häufigsten auftreten (Duplikate, leere Felder, ungültige E-Mail-Adressen, fehlerhafte Postadressen) und in welchem Umfang. Auf dieser Grundlage können Maßnahmen priorisiert und der potenzielle Verbesserungseffekt abgeschätzt werden. DQE bietet eine kostenlose Testversion von DQE One an, mit der dieser erste Diagnoseschritt anhand realer Daten durchgeführt werden kann.