Großartige Neuigkeiten: Omikron ist jetzt Teil der DQE-Gruppe. Gemeinsam bauen wir Europas führenden Data-Quality-Trust-Layer für KI-fähige Unternehmensdaten.
Mehr erfahrenAutovervollständigung, Eingabehilfe, Batch-Modus: Hier finden Sie alle Data-Quality-Tools zur Optimierung Ihrer Kundendatenbanken.
DataQ ist das Kontrollmodul für Datenqualität von DQE One und prüft, validiert und bereinigt Kundenkontaktdaten in Echtzeit oder im Batch-Modus. Es deckt sechs Bereiche ab: Postanschriften, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, rechtliche B2B-Angaben, Namen und Anreden sowie die Identitätsprüfung über die Handynummer. Unternehmen nutzen DataQ direkt in ihren CRM- und Marketingtools: um Fehler schon bei der Eingabe zu korrigieren oder große Bestandsdatenbanken zu bereinigen.
DataQ ist Teil von DQE One, der DQM-Plattform von DQE. Seit 2008 vertrauen ihr weltweit über 1.000 Unternehmen. Jedes Jahr verarbeitet sie mehr als 10 Milliarden Anfragen.
DataQ prüft und bereinigt Ihre Kundendaten mit 6 Modulen: Adresse, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, Name, Anrede, Unternehmen.
Bereinigt bestehende Kundendaten – per CSV-Datei oder API.
Durch die Integration unserer Technologien in Ihre Formulare erleichtern Sie die Eingabe von Kundeninformationen und stellen deren Korrektheit sicher.
Entdecken Sie, wie Sie die Gültigkeit der Kundenkontaktdaten mit den DataQ-Tools (Eingabehilfe und Datenkorrektur) verifizieren können.
Das exponentielle Wachstum digitaler Transformationsprojekte lässt die Zahl der Kontaktpunkte stark wachsen. Deshalb müssen Daten schon bei der Erfassung stimmen – bevor sie in Ihre Anwendungen gelangen.
Die DataQ-Lösung und ihre Module ADDRESS, EMAIL, PHONE, ID MOBILE und B2B gehen diese Herausforderungen an und bieten Unternehmen innovative und leistungsstarke Autovervollständigungs- und Eingabehilfelösungen an. Hinter diesen Lösungen steckt eine jahrelange Expertise, die aus der täglichen Nutzung durch Hunderte von Unternehmen stammt. Denn schließlich verarbeitet DataQ mehr als 150 Mio. Anfragen pro Monat.
Die modulare DataQ-Lösung lässt sich ganz leicht in E-Commerce- und Marketing-Portale sowie CRM- und POS-Tools integrieren. Für die Datenkontrollen werden komplett DSGVO-konforme (Datenschutz-Grundverordnung) API-Aufrufe durchgeführt.
Um die Implementierung von DataQ zu erleichtern, bietet DQE eine große Auswahl an Konnektoren (Cegid, Adobe Commerce, Magento, JS usw.) an, die auf den meisten Plattformen des Marktes verfügbar sind. DataQ ist aber vor allem nativ in Salesforce verfügbar und lässt sich direkt über den AppExchange bereitstellen.
DataQ gibt es auch als SaaS-Lösung: Die Batch-Verarbeitung läuft dann in der DQE-Cloud. Das SaaS-Angebot wird monatlich abgerechnet und eignet sich für Unternehmen, die keine eigene Cloud-Infrastruktur betreiben möchten.
Diese Software bringt uns einen echten Mehrwert bei der Zuverlässigkeit der Informationen, bei der Eingabeschnelligkeit und bei der Aktualisierung der Datenbankdaten.
Durch die Qualifizierung der Adressen bei der Eingabe mit DQE haben wir eine echte Verbesserung der Lieferungen und weniger Beschwerden bei unserem Kundenservice festgestellt. Davon profitieren natürlich unserer Kunden, die ihre Bestellungen schnell und am richtigen Ort erhalten.
In DQE haben wir einen zuverlässigen, vertrauenswürdigen Partner gefunden, der schnell auf unsere Anforderungen und Fragen zum Thema Datenqualität reagiert. Ein kompetentes, verfügbares, freundliches Team, das stets bereit ist, seine Lösungen weiterzuentwickeln.
Nach den Batch-Verarbeitungen unserer Datenbanken sind unsere Daten im Top-Zustand. Die einheitliche Sicht unserer Kunden wurde verbessert. Das steigert die Performance unserer Marketing- und CRM-Aktionen.
Ich habe die Einführung der Lösung seit den ersten Gesprächen mitverfolgt und fand die Begleitung sehr umfassend und das Team sehr reaktionsschnell. Das Ergebnis? Wir haben eine aufgeräumte und saubere Kundendatenbank.
Data Quality trägt dazu bei, das Unternehmen jedes Franchisenehmers aufzuwerten. Das trifft umso mehr zu, da Fitness Park auf einem Abonnement-Modell mit starker lokaler Komponente beruht: Man muss die Kunden kennen und ihre Daten beherrschen. Die Lösungen von DQE hilft dabei.
Die DQE-Lösung zum Anreichern von Unternehmensnummern stellt eine genaue Erkennung der Unternehmen sicher und ermöglicht es, die Weiterentwicklung des Firmenstatus nachzuverfolgen (Betriebseinstellung, Umzug usw.). Dieser Vorgang trägt dazu bei, die Zuverlässigkeit der Inhalte in den Gelben Seiten sicherzustellen, und stärkt so das Vertrauen der Nutzer in unser Medium.
Die qualifizierte Echtzeit-Eingabehilfe von DQE regt das Ladenpersonal dazu an, Adressen zu sammeln. Die Mitarbeitenden sparen Zeit, geben zuverlässige Daten ein und widmen sich voll und ganz ihren Hauptaufgaben: Verkauf, Beratung und Kundenzufriedenheit – ohne Datenhürden.
Ein multidimensionaler Qualitätsprozess
Wer das Beste aus seinen Daten holen will, muss die Datenbank laufend pflegen.
Um beste Datenqualität zu erreichen, braucht es ein Qualitätsmanagement, das nichts dem Zufall überlässt. Dazu gehören die Qualitätskontrolle der in der Datenbank gespeicherten Kontaktdaten sowie die Eingabekontrolle an allen Datenquellen.
Die Qualität der Kontaktdaten in der Datenbank und der eingehenden Daten bildet die Grundlage zur Erreichung der höchstmöglichen Kundendatenqualität. Denn so verfügen Sie über zuverlässige Metadaten und Referenzdaten, die als nutzbare Informationsquellen für Ihre verschiedenen IT-Tools dienen. Die Datenqualität ist äußerst wichtig, um relevante Kundenbeziehungs-, CRM- und Marketingservices anzubieten, die zur Kundenzufriedenheit beitragen.
Für dauerhaft gute Daten muss jede Eingabe in Echtzeit geprüft werden – egal, ob Kunden ihre Daten online eingeben oder Ihre Mitarbeitenden. So gelangen nur korrekte Daten in Ihre Datenbank.
Die besten Data-Quality-Lösungen überzeugen durch eine größtmögliche Reduzierung der technischen Komplexität. Zu den Vorteilen zählt eine einfache Integration in das Informationssystem, ohne übermäßige Anforderungen an Ihre IT in Bezug auf die Datenarchitektur. Hinzu kommen Agilität bei der Datenverarbeitung und bei Korrekturmaßnahmen sowie eine Datenvisualisierung in Interfaces und ergonomischen Dashboards – ganz ohne Entwicklungsaufwand.
Qualifizierte Daten und korrekte Kontaktangaben stellen sicher, dass Ihre Marketing- und Kundenaktionen die richtigen Kunden und Interessenten ansprechen. Das Ergebnis ist unter anderem eine optimierte Zustellbarkeit und Kundenzufriedenheit. Und Ihre Teams arbeiten mit verlässlichen Daten effizienter – und können neue Angebote für Ihre Kunden schneller umsetzen.
Eine systematische Qualitätskontrolle von Kundendaten umfasst mehrere Dimensionen: Vollständigkeit (wie viele Pflichtfelder sind gefüllt?), Richtigkeit (sind die Werte gültig und korrekt?), Konsistenz (folgen alle Einträge demselben Format?) und Aktualität (sind die Daten noch auf dem neuesten Stand?). Eine automatisierte Qualitätskontrolle analysiert die gesamte Datenbank anhand dieser Kriterien und liefert einen strukturierten Bericht mit konkreten Handlungsempfehlungen. DQE DataQ übernimmt genau diese Aufgabe – sowohl als Einmal-Analyse als auch als kontinuierliche Überwachung im laufenden Betrieb.
Daten bereinigen bedeutet, fehlerhafte, unvollständige oder doppelte Einträge zu korrigieren oder zu entfernen. Daten anreichern bedeutet, fehlende Informationen durch externe, verifizierte Quellen zu ergänzen – zum Beispiel eine fehlende Postleitzahl zu vervollständigen oder Unternehmensdaten hinzuzufügen. Beide Prozesse sind komplementär: Bereinigung stellt sicher, dass vorhandene Daten korrekt sind; Anreicherung stellt sicher, dass sie vollständig sind. Zusammen bilden sie die Grundlage einer zuverlässigen Kundendatenbank.
Kundendaten veralten kontinuierlich: Personen ziehen um, wechseln den Arbeitgeber, ändern ihre E-Mail-Adresse oder Telefonnummer. Die ideale Strategie kombiniert eine Echtzeit-Validierung bei der Dateneingabe (die Fehler bereits an der Quelle verhindert) mit regelmäßigen Batch-Bereinigungen für den Bestand – je nach Branche und Datenvolumen monatlich, quartalsweise oder jährlich. Ein einmaliges „Frühjahrsputz“-Vorgehen ohne laufende Pflege führt dazu, dass sich Fehler schnell wieder ansammeln.
Die Kosten lassen sich in direkte und indirekte Kategorien unterteilen. Direkte Kosten entstehen durch unzustellbare Postsendungen, fehlgeschlagene SMS- oder E-Mail-Zustellungen, verschwendete Werbebudgets für inaktive Kontakte und erhöhte CRM-Lizenzkosten durch überschüssige Duplikate. Indirekte Kosten umfassen entgangene Verkaufschancen durch nicht erreichbare Interessenten, Zeitaufwand für manuelle Datenpflege und Vertrauensverlust bei Kunden durch fehlerhafte Ansprache. Studien schätzen, dass schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich 15–25 % ihrer operativen Effizienz kostet.
Die Integration erfolgt in der Regel über native Konnektoren oder eine API-Anbindung. Bei nativen Konnektoren – wie sie DQE DataQ für Salesforce und Microsoft Dynamics anbietet – wird die Qualitätsprüfung direkt in den CRM-Workflow eingebettet: Jeder neue oder geänderte Datensatz wird automatisch geprüft, ohne dass der Nutzer den gewohnten Arbeitsprozess verlassen muss. Für andere Systeme oder maßgeschneiderte Integrationen steht eine REST-API zur Verfügung, die sich flexibel einbinden lässt.
