LOOK-UP: Echtzeit-Dublettenprüfung bei der Eingabe
Vermeiden Sie Duplikate in Ihrer Datenbank, indem Sie Daten bereits bei der Eingabe abgleichen.
Was ist LOOKUP?
LOOK-UP ist eines der beiden Datenqualitätsmodule von UNIFY und prüft die Existenz eines Kontakts in Echtzeit direkt bei der Eingabe, um Duplikate von vornherein zu vermeiden. Direkt in Front-End-Anwendungen wie E-Commerce- oder ERP-Systeme integriert, nutzt es fortschrittliche Matching-Algorithmen, die Übereinstimmungen trotz Tipp-, Abkürzungs- oder Rechtschreibfehlern erkennen, und liefert eine einheitliche, aktuelle Kundensicht über alle Kontaktpunkte hinweg.
LOOK-UP ist Teil von DQE One, der von DQE entwickelten DQM-Plattform, die seit 2008 weltweit mehr als 1000 Kundenunternehmen begleitet und jährlich mehr als 10 Milliarden Data-Quality-Anfragen verarbeitet.
Erhalten Sie eine einheitliche und hochwertige Kundensicht für all Ihre Kontaktpunkte
Das LOOK-UP-Modul ermöglicht es Ihnen, über Ihre Front-Apps nach bestehenden Einträgen zu suchen, damit in Ihrer Datenbank keine Duplikate entstehen. Die Look-up-Funktion umfasst fortgeschrittene Matching-Algorithmen, die relevante Vorschläge anzeigen, ohne sich von Tipp-, Abkürzungs- oder Rechtschreibfehlern verwirren zu lassen.
So wissen Sie sofort, ob eine Kunden- oder Interessentendatei bereits in den abgefragten Datenbanken vorhanden ist oder nicht. LOOK-UP ist in Ihre Front-Anwendungen integriert und ermöglicht es Ihnen, mit Ihrem Single Customer View zu kommunizieren.
LOOK-UP bezieht ihre Kundeninformationen aus allen Systemen (E-Commerce, ERP, SCV usw.) ein und sorgt dafür, dass Sie die Angaben von bestehenden Kunden nicht doppelt eingeben.
Funktionen
In Echtzeit nach bestehenden Daten suchen
Finden Sie trotz Tipp- oder Rechtschreibfehlern in Echtzeit einen Kunden- oder Interessentenkontakt wieder.
Deduplizierungsregeln personalisieren
Diese werden im Vorhinein mit relevanten Teams in einem dafür vorgesehenen Workshop festgelegt.
Warum sollten Sie das LOOK-UP-Modul nutzen?
Vorteile des LOOK-UP-Moduls
Echtzeit
Identifizieren Sie Kontakte und Kunden in Echtzeit bei der Eingabe in Ihre Systeme.
Rundum-Kundensicht
Die Kontaktdatei ist eindeutig, zentralisiert und wird durch verschiedene Datenquellen angereichert.
Purchase-Journey
Optimieren Sie die Purchase-Journey, indem Sie einen Golden Record mit eindeutigen, zuverlässigen und vollständigen Daten identifizieren.
Kundenkenntnis
Verbessern Sie die Qualität aller Daten einer Kontaktdatei über die Autovervollständigung von Adressen.
Ansprechende Kommunikation
Mit verifizierten und relevanten Kontaktdaten sind Kommunikationskampagnen stimmiger und gezielter.
Single Customer View (SCV)
FAQ
Wie kann ich die Qualität meiner bestehenden Kundendatenbank verbessern?
Die Verbesserung bestehender Kundendaten umfasst mehrere Schritte: Diagnose (welche Felder sind unvollständig oder fehlerhaft?), Bereinigung (Korrektur von Fehlern), Deduplizierung und Anreicherung (Ergänzung fehlender Informationen). DQE bietet eine integrierte Lösung für all diese Schritte.
Wie oft sollte ich meine Kundendatenbank bereinigen?
Kundendaten veralten schnell: Studien zeigen, dass bis zu 25 % einer B2C-Datenbank jährlich veralten. Idealerweise erfolgt die Bereinigung kontinuierlich (in Echtzeit bei Eingabe) und ergänzend in regelmäßigen Batch-Läufen – z. B. quartalsweise.
Wie messe ich die Qualität meiner Kundendaten?
Datenqualität lässt sich anhand mehrerer Dimensionen messen: Vollständigkeit (Anteil gefüllter Felder), Richtigkeit (Gültigkeit der Werte), Konsistenz (einheitliches Format) und Aktualität. DQE kann eine Qualitätsanalyse Ihrer Datenbank liefern und konkrete Handlungsempfehlungen geben.
Was kostet es, wenn meine Kundendaten von schlechter Qualität sind?
Schlechte Datenqualität verursacht messbare Kosten: höhere Rücklaufquoten bei Post, fehlgeschlagene Anrufe und E-Mails, verpasste Verkaufschancen, Compliance-Risiken und falsche Managemententscheidungen auf Basis unzuverlässiger Analysen.
Wie kann ich die Datenqualität nach einem CRM-Wechsel sicherstellen?
Bei einer CRM-Migration ist eine vorherige Bereinigung der Quelldaten entscheidend: Duplikate entfernen, Formate normalisieren, fehlende Felder ergänzen. DQE unterstützt diesen Migrationsprozess, damit Ihre neue Plattform mit sauberen Daten startet.