DUPLICATE: Deduplizieren Sie Ihre Kundendatenbank

Löschen Sie Duplikate aus Ihrer Datenbank – für eine einheitliche Kundensicht.

DQE - Unify - Merge duplicates
Icon DQE One Duplicate

Was ist DUPLICATE?

DUPLICATE ist eines der beiden Datenqualitätsmodule von UNIFY und identifiziert und fusioniert doppelte Kundendatensätze zu einer einheitlichen, zuverlässigen Sicht. Es nutzt die Smart-Contextual-Matching-Technologie (SCM) von DQE, die seit 15 Jahren entwickelt wird, um fragmentierte Daten anhand eines Übereinstimmungswerts automatisch abzugleichen und für jeden Kunden einen Golden Record zu erstellen.

DUPLICATE ist Teil von DQE One, der von DQE entwickelten DQM-Plattform, die seit 2008 weltweit mehr als 1000 Kundenunternehmen begleitet und jährlich mehr als 10 Milliarden Data-Quality-Anfragen verarbeitet.

Logo DQE One
LÖSUNG

Identifizieren Sie doppelte Einträge und erhalten Sie eine vereinheitlichte Kundensicht

DQE - golden record illustration

FUNKTIONEN

Suche nach bestehenden Einträgen

Suche nach bestehenden Einträgen im internen oder externen Single Customer View.

DQE - Duplicate - existing contact search icon

Dank unserer Smart-Contextual-Matching-Technologie (SCM*) sind die erkannten Duplikate genau so zuverlässig, als wären sie von einem Menschen erkannt worden. Die Funktion ist in Echtzeit verfügbar.

DQE - Duplicate - existing contact search icon

Die Deduplizierung wird bei Konten, Kontakten und Leads im Batch-Modus verwendet.

DQE - Duplicate - existing contact search icon

Vorschlag des besten Eintrags als Golden Record.

DQE - Duplicate - existing contact search icon

Unsere Lösung ermöglicht die Fusion von Einträgen nach Regeln, die über ein Nutzer-Interface konfigurierbar sind. Diese Einstellungen ermöglichen je nach Herkunft, Neuheit oder Gültigkeitsindikator den Erhalt der Daten. Das Reparenting der verknüpften Objekte ist in unserem Angebot enthalten.

DQE - Duplicate - existing contact search icon
DQE - Duplicate - existing contact search icon
ANWENDUNGSFALL

Warum sollten Sie Ihre Kundendaten vereinheitlichen?

DQE - refreshing customer data illustration

Die Vorteile der Deduplizierung

Icon DQE Data Valid - mint

Verlässliche Berichte

Zuverlässigere Kundendatenberichte und bessere Entscheidungsfindung auf Basis dieser Daten.

DQE - data quality - saffron

Golden Record

Zusammenfassung aller Kundeninformationen in einem Golden Record, um diesen den betroffenen Abteilungen (Kundenservice, Marketing usw.) zur Verfügung zu stellen.

DQE - customer view - lavender

Kundenkenntnis

Umfassende, einheitliche Kundensicht und somit ein besseres Kundenerlebnis.

Icon DQE Workflow - cherry

Customer-Journey

Besseres Kundenerlebnis und Vermeidung doppelter Marketingnachrichten, die dem Image des Unternehmens schaden.

Die Smart-Contextual-Matching-Technologie (SCM)

DQE - smart contextual matching illustration

FAQ

Bei großen Datenbanken empfiehlt sich ein mehrstufiger Ansatz: zunächst eine automatische Vorab-Erkennung von Duplikaten, dann eine regelbasierte oder KI-gestützte Entscheidung über die Zusammenführung. DQE bietet beide Stufen und ermöglicht eine skalierbare Verarbeitung auch von Millionen von Datensätzen.

Neben der Bereinigung bestehender Duplikate ist die Echtzeit-Prüfung bei der Dateneingabe entscheidend. DQE prüft automatisch, ob ein neu eingegebener Kontakt bereits existiert – und warnt den Nutzer oder blockiert den Eintrag.

Typische Schlüsselfelder sind: E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Vor- und Nachname, Postadresse und Geburtsdatum. DQE ermöglicht die flexible Konfiguration der Matching-Regeln je nach Branche und Datenqualität.

DQE kategorisiert Treffer in sichere Duplikate (automatisch zusammenführbar), mögliche Duplikate (zur manuellen Prüfung) und eindeutige Datensätze. So behalten Ihre Teams die Kontrolle über kritische Entscheidungen.

Eine bereinigte Datenbank verbessert die Performance spürbar: kürzere Ladezeiten, präzisere Suche und zuverlässigere Auswertungen. Langfristig spart eine regelmäßige Deduplizierung auch Lizenzkosten, da CRM-Systeme häufig nach Anzahl der Datensätze abgerechnet werden.

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