La qualité des données dans le référentiel client est un enjeu universel et le traitement des doublons fait intégralement partie du Data Quality Management. Des données dédoublonnées et fusionnées sont davantage valorisables par l’entreprise et ce, à plusieurs niveaux. Voici 7 bonnes raisons de dédoublonner vos données client.
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La principale source de doublons réside dans le cloisonnement des différents systèmes d’informations de l’entreprise qui démultiplient les bases de données – base CRM, marketing, ventes, service client, ERP, points de vente, portail Web… Cette configuration engendre des doublons dans le système : à chaque point de contact, la collecte de données client a toutes les chances de déclencher une nouvelle fiche client. Inexorablement, les doublons se propagent à l’échelle de l’entreprise.
Quand une base de données client compte 10·% de doublons, elle atteint un seuil critique ! L’impact est majeur sur les opérations de clienteling, de satisfaction ou de rétention client, mais aussi sur les services client ou le reporting des services commerciaux. Impossible d’avoir une vue à 360° du client, de ses interactions avec l’entreprise – commandes, appels au SAV, visites en agence ou point de vente, précédentes réclamations… Les utilisateurs du CRM doivent jongler entre différentes fiches pour un même client, sans savoir à laquelle se fier. Autant de problématiques que des données dédoublonnées et fusionnées résolvent d’office.
Les bénéfices du dédoublonnage et de la fusion des données sont tangibles pour les opérations métier, mais également sur d’autres fronts. Dédoublonner le référentiel client permet d’atteindre les objectifs suivants :
Les doublons de données peuvent fausser les profils des clients et conduire à des inexactitudes dans la segmentation et le ciblage. Supprimer les doublons du référentiel client permet de créer des profils de clients plus précis, sans confusion pour les utilisateurs.
Les commerciaux et les équipes marketing peuvent ensuite analyser les données propres pour mieux comprendre le comportement des clients, leurs préférences et leurs habitudes d’achat, ce qui facilite la mise en place de campagnes marketing personnalisées et ciblées.
La déduplication améliore la précision de l’analyse des données et des rapports. Une fois les doublons de données éliminés, les commerciaux et le marketing ont accès à une source unique et fiable d’informations sur les clients.
En s’appuyant sur des données cohérentes, l’analyse des performances, l’évaluation des campagnes et la prise de décision gagnent en pertinence. Commerciaux et équipes marketing peuvent mesurer précisément l’efficacité de leurs actions et apporter des améliorations en se fiant aux données. Plus de précision dans les données, c’est aussi la possibilité d’adapter les stratégies et de s’engager efficacement auprès des clients.
Les doublons peuvent entraîner des redondances dans les actions marketing, à l’exemple de l’envoi de plusieurs emails ou d’appels de vente répétitifs au même client. Autre problème : la segmentation, car les doublons créent la confusion pour distinguer un acheteur régulier d’un nouveau venu quand une énième fiche client vient d’être créée à son nom.
Le dédoublonnage permet d’éviter de telles inefficacités en veillant à ce que chaque client soit connu et reconnu et ne reçoive qu’une seule fois la communication appropriée. Communiquer sans confusion favorise la hausse du taux de délivrabilité des campagnes et ultimement, leur rentabilité. De plus, la justesse des données de contact alimente directement la qualité relationnelle entre votre marque et ses clients.
Sans vue d’ensemble unifiée du client, difficile de tenir compte de son historique avec la marque pour personnaliser son expérience. C’est le cas, par exemple, de la comptabilisation des points dans le cadre d’un programme de fidélité. Les points gagnés à différents points de contacts doivent être unifiés dans la base utilisée par l’outil CRM pour que le juste décompte apparaisse. Sans quoi le client va se confronter à des erreurs et des imbroglios inutiles.
Pour éviter ces heurts dans l’expérience client, il faut disposer d’une vue complète et fiable du parcours client. C’est pourquoi le dédoublonnage contribue à une expérience client transparente et cohérente qui s’appuie sur des données précises et non répétitives. Les commerciaux et les spécialistes du marketing peuvent alors fournir des recommandations personnalisées, des offres sur mesure et une communication pertinente, ce qui améliore la satisfaction et la fidélisation des clients.
Les données dupliquées occupent un espace inutile, ce qui entraîne un gaspillage des ressources de stockage. Le dédoublonnage permet de récupérer de la capacité de stockage en identifiant et en supprimant les données redondantes, ce qui se traduit par une utilisation rationalisée du stockage.
De plus, en réduisant le besoin d’une infrastructure de stockage supplémentaire, le dédoublonnage permet d’économiser les coûts liés à l’achat de matériel, à la maintenance et à la consommation d’énergie.
Lorsque les doublons sont supprimés, le volume global de données diminue. Résultat : les délais d’accès et de restauration des données s’écourtent, les performances du système s’améliorent et les temps de latence se réduisent.
Dans les scénarios où les données sont transmises sur un réseau, le dédoublonnage peut réduire de manière significative la quantité de données à transférer. Cette optimisation minimise la congestion du réseau, accélère le transfert des données et réduit les besoins en bande passante.
Le dédoublonnage joue un rôle crucial dans les solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre. Elle réduit la taille des ensembles de données de sauvegarde, raccourcit les fenêtres de sauvegarde et permet une restauration plus rapide des données en éliminant les données redondantes.
Sur le front de la conformité, les doublons peuvent entraîner des incohérences, des erreurs et des brèches de conformité. Le dédoublonnage permet de maintenir l’intégrité et la cohérence des données, ainsi que la conformité avec les politiques de gouvernance des données, garantissant ainsi des informations précises et fiables.
Parce que la qualité des données est essentielle à la connaissance client et à la construction d’une relation pérenne, depuis 2008 DQE met à la disposition de ses clients des solutions innovantes et complètes facilitant la collecte de données fiables.
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