Média/Presse : comment ravir vos abonnés, annonceurs et équipes avec la Data Quality

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Entre transformation digitale profonde, audiences changeantes et nouveaux entrants, la compétition bat son plein dans le secteur des médias et de la presse. Dans ce contexte, il est primordial de suivre les clients abonnés et annonceurs et de donner à ses équipes les moyens d’offrir à tous un service personnalisé. La Data Quality des données client joue un rôle essentiel dans l’équation.

Annonceurs : la Data Quality pour mieux délivrer leurs campagnes média

Les campagnes menées par les annonceurs dans les médias et la presse sont hautement stratégiques ! Monétisation des espaces publicitaires du média ou titre de presse d’une part, visibilité de contenus source de revenu pour l’annonceur d’autre part : cette collaboration business exige une exposition sans faille des audiences aux contenus des annonceurs. Or, si des emailings ou des magazines n’arrivent pas à destination faute de données de contact valides, les KPI des campagnes en question sont affectés.

Assurer une délivrabilité optimale des contenus passe par la fiabilité des données des clients et abonnés. Une mission que relève d’office la Data Quality en contrôlant la qualité de leurs données de contactabilité en base ou à la source sur les outils front. Ainsi, les campagnes média sont délivrées à des emails vérifiés ou en print, à des adresses postales normalisées et actualisées grâce au suivi des déménagés avec enrichissement des nouvelles adresses. Dès lors, les éditeurs de presse et de média peuvent garantir à leurs clients annonceurs une diffusion optimale de leurs messages et publicités à leur audience.

Autre intérêt de la Data Quality entre médias et annonceurs : la maîtrise des données BtoB. Les médias et titres de presse peuvent compter sur l’assistance à la saisie pour enregistrer vite et bien les informations légales de leurs clients annonceurs. Outre le gain de temps avec l’autocomplétion par simple appel du Siret ou de la raison sociale de l’entreprise, l’aide à la saisie garantit l’exactitude et la normalisation des différentes données et coordonnées. De plus, la déduplication des données permet d’éradiquer le phénomène des doublons. Ainsi, les acteurs de la presse et des médias peuvent compter sur la création de comptes entreprises aux données fiables et fusionnées. Ils sont assurés de la contactabilité du client annonceur, de son historique complet, d’un bon adressage de documents tels que factures : tout est maîtrisé et participe à un service de qualité.

Abonnés : la Data Quality pour leur adresser parfaitement abonnements et services

Dans le secteur des médias et de la presse, la transformation digitale s’avère particulièrement rapide et impactante. De nouveaux entrants apparaissent régulièrement, notamment sur le front des médias sociaux. Face à une offre foisonnante, les audiences évoluent vite et passent d’un média à un autre à une fréquence plus élevée que jamais. Aussi, les éditeurs de média et de presse collectent la donnée client et abonné dans un contexte dématérialisé et hautement multicanal. C’est pourquoi suivre et contacter ses clients relève du défi.

La contactabilité des clients et abonnés est cruciale pour la qualité de service. Tout au long du parcours d’un client avec un média, ses coordonnées de contact entrent en jeu. Si elles ne sont pas validées et à jour, les impairs risquent de s’enchaîner et d’affecter la satisfaction client. C’est le cas, entre autres, lorsque qu’un formulaire d’abonnement sur un site web soulève trop d’irritants, lorsqu’un magazine attendu à domicile n’arrive jamais ou en double exemplaire, ou lorsque l’envoi par email ou SMS du code d’activation d’un compte personnel échoue pour accéder à une plateforme de contenus digitaux.

La Data Quality permet d’éviter ces expériences client négatives. Ses capacités à qualifier la donnée client dès la saisie, à redresser et dédoublonner les bases client existantes, à éviter la création de doublons en identifiant les clients déjà enregistrés assurent d’adresser sans faute les abonnements et services aux clients. Il s’ensuit une expérience client à la hauteur des attentes : vos clients s’abonnent, s’inscrivent et activent leurs comptes en ligne sans accroc, ils reçoivent bien ce à quoi ils se sont abonnés et accèdent sans difficulté aux flux médias de leur choix. Le tout en un parcours client fluide, signe d’un service professionnel premium qui détient tous les atouts pour les fidéliser.

Équipes internes : la Data Quality pour les aider à mieux maîtriser les données client

Dans un secteur en forte transformation digitale, les groupes de médias et de presse n’ont pas la main sur tous les outils de collecte de la data client, beaucoup étant externalisés. Leurs équipes doivent donc gérer des données client importées, multi-sources, dispersées entre divers systèmes et exposées aux doublons. Les rationaliser pour mieux les exploiter et en assurer la conformité RGPD peut vite devenir un casse-tête – risque de confusion sur un client, manque de personnalisation, approximations sur les noms et prénoms… Autant de cas de figure qui ne favorisent ni l’image de marque, ni la gratification au travail !

La mise en qualité de ces données et leur fusion en une vision du client unique et partagée par tous les services internes apportent une forte valeur ajoutée. Connaître et reconnaître les clients, peu importe le canal de contact, pouvoir les joindre et comprendre leurs parcours, préférences et habitudes de consommation de contenus sont autant de leviers pour enrichir et personnaliser les services. De plus, des données saines et exploitables sont aussi davantage monétisables, car elles peuvent répondre aux stratégies de communication, marketing et média de l’écosystème.

Les données client qualifiées et unifiées apportent également des avantages en termes de mise en conformité réglementaire. Notamment dans le cadre du RGPD, des données fusionnées et actualisées permettent de connaître de façon fiable le délai de dernière interaction effective avec un client, une information cruciale pour justifier la conservation en base de ses données.