Madura
Grâce à la Data Quality, Madura, enseigne française de décoration, augmente la performance de ses actions marketing et CRM.
Madura est une marque de décoration française de plus de 50 ans, inspirée par un voyage en Inde qui propose également des collections capsules avec des artistes de différents univers. Alliant tradition et modernité, Madura dispose de plus de 30 magasins en France et en Tunisie et offre une expérience d’achat optimisée grâce à un site web ergonomique et à un service de conseils simple, gratuit et personnalisé.
Suite aux traitements curatifs de nos bases, nos données sont saines. La vision unique de nos clients est améliorée. Cela augmente la performance de nos actions marketing et CRM.
Paul Valton
Responsable E-commerce - Madura
Cas d’usage
Enjeux
Avec la migration de sa plateforme e-commerce vers Shopify, Madura a été confrontée à des enjeux majeurs en matière de Data Quality.
La marque avait pour objectif de réconcilier ses bases de données web et retail tout en enrichissant les informations clients avec les opt-ins de la base email. Or, deux tiers de la base emails contenaient des doublons, ce qui affectait l’efficacité des campagnes marketing et la connaissance client.
Le défi majeur était d’obtenir une vision unifiée et fiable des données clients à partir des informations provenant de différents points de contact.
La marque avait pour objectif de réconcilier ses bases de données web et retail tout en enrichissant les informations clients avec les opt-ins de la base email. Or, deux tiers de la base emails contenaient des doublons, ce qui affectait l’efficacité des campagnes marketing et la connaissance client.
Le défi majeur était d’obtenir une vision unifiée et fiable des données clients à partir des informations provenant de différents points de contact.
Solutions
Pour résoudre ces enjeux, Madura a opté pour un ensemble de solutions curatives adaptées à ses besoins. Un traitement réalisé avec les modules EMAIL et PHONE a permis de nettoyer et homogénéiser les bases clients avant la déduplication, garantissant ainsi des données plus fiables et structurées.
Par la suite, un processus de déduplication a été initié. Des règles de fusion spécifiques ont été définies pour réconcilier les enregistrements multiples. Ce processus a abouti à la création d’un golden record enrichi, fournissant ainsi une vue unifiée et cohérente des données clients, optimisant l’efficacité des campagnes et la gestion des informations.
Par la suite, un processus de déduplication a été initié. Des règles de fusion spécifiques ont été définies pour réconcilier les enregistrements multiples. Ce processus a abouti à la création d’un golden record enrichi, fournissant ainsi une vue unifiée et cohérente des données clients, optimisant l’efficacité des campagnes et la gestion des informations.
Résultats
Grâce à l’accompagnement de Capency (désormais DQE), Madura a simplifié le suivi technique vers son CMS Shopify. La fusion des bases de données des magasins avec celle du site web, ainsi que la récupération et la mise à jour des opt-ins, ont permis de créer une une vision unique et fiable du client.
« Suite aux traitements curatifs de nos bases, nos données sont saines. La vision unique de nos clients est améliorée. Cela augmente la performance de nos actions marketing et CRM », explique Paul Valton, Responsable E-commerce chez Madura.
Grâce au conseil et à l’accompagnement technique des équipe, Madura a pu diriger un trafic qualifié sur son CMS Shopify, grâce à un fichier de SMS et d’emails qualifiés.
« Suite aux traitements curatifs de nos bases, nos données sont saines. La vision unique de nos clients est améliorée. Cela augmente la performance de nos actions marketing et CRM », explique Paul Valton, Responsable E-commerce chez Madura.
Grâce au conseil et à l’accompagnement technique des équipe, Madura a pu diriger un trafic qualifié sur son CMS Shopify, grâce à un fichier de SMS et d’emails qualifiés.
