Industriels : résolvez l’équation des données client « first-party » avec la Data Quality !
Modèle de vente indirecte oblige, la donnée client « first-party » est un actif recherché dans l’industrie. La Data Quality aide à optimiser la collecte, les référentiels client et les campagnes relationnelles des industriels.
Industriels et manufacturiers se confrontent aujourd’hui à l’ouverture des secteurs, avec l’arrivée de nouveaux entrants. Se différencier est devenu stratégique, en premier lieu dans une relation client engageante. Les données client représentent donc un actif à maîtriser absolument.
Or, dans l’écosystème industriel, la vente via un réseau de revendeurs est très généralisée. Les acteurs du secteur ont finalement peu d’occasions d’être en contact direct avec le client final pour collecter des données « first-party ». La Data Quality apporte du renfort pour contourner cet obstacle. De l’expérience client, à l’acquisition de nouveaux contacts qualifiés, en passant par l’optimisation des campagnes relationnelles, sa valeur ajoutée s’avère multiple.
L’aide à la saisie embellit l’expérience client dans l’industrie
Les campagnes d’acquisition directe sont stratégiques dans le secteur industriel. En effet, les acteurs du secteur doivent compenser le manque d’interaction directe avec les consommateurs et une faible volumétrie de données client en base. D’où le recours à des campagnes ciblées pour collecter de nouveaux contacts.
Dans ce contexte, offrir immédiatement une expérience positive est primordial, à commencer par le formulaire de saisie, souvent la première interaction entre prospect et entreprise sur le parcours client. La Data Quality permet de fluidifier cette étape grâce à la saisie assistée : en temps réel, elle signale une saisie erronée pour que l’utilisateur puisse tout de suite la corriger. L’autocomplétion, pour sa part, accélère le remplissage des divers champs avec des suggestions de saisies prêtes à être sélectionnées.
Autre avantage de la Data Quality pour les prospects et les clients des industriels : en appliquant les mêmes règles de qualité à toutes les sources de collecte, le service qui découle de la mise en œuvre des données collectées est bien plus homogène à tous les points de contact. Un aspect essentiel pour bénéficier d’une expérience cohérente et efficace.
La Data Quality renforce le data management des industriels :
La collecte de données client dans une relation intermédiée doit permettre de rentrer en base des données fiables et tout de suite exploitables. À ce titre également, la saisie assistée est un atout de taille. Le contrôle en temps réel assure d’éviter toute entrée erronée. De plus, l’uniformatisation des règles de qualité à tous les points de collecte fiabilise la saisie des données sur l’ensemble des champs d’identification du contact nécessaires à la contractualisation.
Les industriels enrichissent ainsi leur référentiel client avec de nouveaux contacts joignables, ainsi que des données actuelles et vérifiées. La Data Quality permet ainsi de contourner le problème de données client volatiles et peu qualifiées. Le data management en est facilité, puisque les utilisateurs métier de la donnée client peuvent s’y fier sans devoir consacrer du temps et de l’énergie à la qualification des contacts a posteriori.
La Data Quality enrichit aussi la connaissance du client indirect
Dans un environnement concurrentiel où chaque industriel doit se différencier, les entreprises industrielles cultivent une approche data-centric. La donnée client, aux côtés de la donnée industrielle, devient un actif à bien maîtriser. Or, la relation client implique en premier lieu de connaître et reconnaître ses clients pour mieux cibler les offres et les services.
En termes de connaissance client, la Data Quality permet d’éliminer les doublons dans le référentiel client. En dédupliquant leurs bases, les industriels évitent des scénarios de confusion et d’approximation dans les services métier qui utilisent la donnée. De plus, la déduplication va de pair avec une fusion des données client selon les règles définies sur mesure par l’entreprise. Ainsi, les services internes disposent de fiches client complètes, uniques, livrant une vue à 360 degrés de chaque contact, historique inclus. Un impératif pour connaître et reconnaitre les clients.
Des contacts qualifiés boostent les campagnes relationnelles
Qualifiée et dédupliquée, la data permet aux industriels d’engager des programmes de marketing relationnels percutants.
D’une part, des données de contact vérifiées, joignables et fiables réduisent significativement le taux de bounced à chaque diffusion d’une campagne relationnelle. Le taux de délivrabilité est optimal, au bénéfice de la notoriété de la marque.
D’autre part, une meilleure connaissance client reposant sur des données de qualité améliore l’impact des campagnes relationnelles en adressant la bonne personne, avec la bonne offre sur le bon canal.
Il en résulte un bien meilleur ROI des diverses campagnes, un point majeur dans des campagnes très ciblées qui ne tolèrent aucune déperdition.
La Data Quality simplifie la vie des services internes
Données industrielles, données client et prospect, mais aussi données de contact des collaborateurs et de nombreux clients BtoB : sur tous les fronts, les industriels doivent maîtriser le data management. C’est à cette condition qu’ils donnent à leurs utilisateurs métier les moyens de performer dans leurs missions en tirant le meilleur parti de leurs outils métier alimentés par une donnée de qualité.
La Data Quality apporte ainsi une valeur ajoutée à différents services internes. C’est le cas des RH qui, dans les entreprises industrielles, manipulent bien souvent les données de milliers de collaborateurs. L’aide à la saisie et l’autocomplétion des données nominatives et de contact des collaborateurs, ainsi que le redressement des données en base du SIRH, leur permettent d’optimiser la performance sur leurs outils métier.
En termes de facturation des clients entreprises également, la Data Quality vient simplifier et fiabiliser l’exploitation des données BtoB. En effet, la Data Quality permet d’enrichir la collecte de données légales par simple appel du Siret ou de la raison sociale sur plus d’une cinquantaine de champs généralement présents dans les comptes entreprises. Depuis l’ERP, la facturation et l’adressage des factures gagnent en efficacité, avec des données fiables, à jour et normalisées. Cette maîtrise des données légales des entreprises permet aussi de se conformer aux obligations de la facture dématérialisée en toute simplicité.
À propos de DQE
Parce que la qualité des données est essentielle à la connaissance client et à la construction d’une relation pérenne, depuis 2008 DQE met à la disposition de ses clients des solutions innovantes et complètes facilitant la collecte de données fiables.
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