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Bienvenue sur le blog dédié à la Data Quality de DQE !

Vous y trouverez un condensé d’articles qui décryptent la Data Quality pour faire monter en force les données client sur les fronts digitaux, marketing, CRM, clienteling et retail.

Articles

Comment vérifier les adresses postales en 5 conseils

Les échecs d’expédition coûtent cher et dégradent l’expérience comme la confiance des clients ! La fiabilisation des adresses client requiert de maîtriser plusieurs critères de qualité des données postales. Le point en 5 recommandations.

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12 septembre 2023

Connaissez-vous ces 7 bonnes raisons de dédoublonner vos données client ?

Des données dédoublonnées et fusionnées sont davantage valorisables par l’entreprise et ce, à plusieurs niveaux. Voici 7 bonnes raisons de dédoublonner vos données client.

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22 août 2023

Comment vérifier les adresses postales en 5 conseils

Les échecs d’expédition coûtent cher et dégradent l’expérience comme la confiance des clients ! La fiabilisation des adresses client requiert de maîtriser plusieurs critères de qualité des données postales. Le point en 5 recommandations.

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7 juillet 2023

La Data Quality aide aussi à améliorer la satisfaction des équipes

Fidéliser les meilleurs talents est essentiel, mais les collaborateurs peuvent être tentés par d’autres opportunités quand les moyens de les fidéliser manquent à l’appel. La possibilité de travailler sur des données de qualité en fait partie.

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22 juin 2023

Pourquoi le retail ne doit pas se passer de Data Quality

Dans le retail, qualifier et fusionner les données client optimise le service et  l’expérience au moment de la collecte. À plus long terme, la Data Quality favorise le suivi et la satisfaction client.

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8 juin 2023

Industriels : résolvez l’équation des données client « first-party » avec la Data Quality !

Modèle de vente indirecte oblige, la donnée client « first-party » est un actif recherché dans l’industrie. La Data Quality aide à optimiser la collecte, les référentiels client et les campagnes relationnelles des industriels.

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25 mai 2023

Comment nettoyer le CRM de données non qualifiées

En l’absence de contrôles appropriés, les données de votre CRM peuvent sérieusement perturber les opérations à cause d’informations de contact désordonnées et erronées. La priorité : tout faire pour ne pas en arriver là et laisser votre CRM livrer son plein potentiel !

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10 mai 2023

Média/Presse : comment ravir vos abonnés, annonceurs et équipes avec la Data Quality

Le monde des médias et de la presse ne cesse d’évoluer à grande vitesse ! Pour offrir un service sur mesure à une clientèle mouvante, qualifier et unifier les données client aide à faire des prouesses.

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24 avril 2023

Secteur automobile : 3 signes que vos concessions doivent qualifier leurs données CRM

Dans l’environnement automobile aux multiples points de contact, maîtriser les données CRM sans Data Quality est un défi. Démonstration en 3 problématiques révélatrices.

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11 avril 2023

Ces 3 erreurs qui mettent en péril votre Data Quality Management

Socle fondamental de l’entreprise data-driven, la Data Quality requiert une véritable gestion pour être appliquée à tous les niveaux. Voici 3 écueils à éviter pour bien contrôler le Data Quality Management.

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