Blog
LLM et métadonnées : comment la Data Quality aide l’IA à interpréter les données
LLM et métadonnées : comment la Data Quality aide l’IA à interpréter les données
La Data Quality contribue à faciliter une étape clé du parcours digital : la saisie sur les formulaires de contact.
La performance de l’outil CRM est étroitement corrélée à la qualité et la fiabilité des données client. Traiter la Data Quality dans le CRM est une priorité.
Après une année 2022 de forte transformation, DQE s’est dotée des moyens et forces vives pour monter en force sur le marché dynamique de la Data Quality en 2023, forte de sa position de leader. L’analyse de Stéphane Donders, CEO de DQE.
« Chez DQE, nous disposons d’un vaste champ d’investigation pour tester les nouvelles technologies, manipuler les outils et monter en compétences. »
Les attentes des clients en matière de personnalisation du service reçu par les marques, et les atouts de la Data Quality pour y répondre.
Pour une majorité de clients, la qualité du service reçu est décisive dans un achat. Leur apporter des réponses rapides et pertinentes est donc stratégique. La Data Quality facilite la tâche, comme l’illustrent trois cas d’usage courants dans les services client et les centres d’appels.
« L’algorithmie de DQE fait partie de sa marque de fabrique et nous permet depuis 2009 d’être des précurseurs dans la Data Quality »
À l’ère des parcours omnicanaux, la vision silotée du retail n’a plus de sens. Il convient d’appréhender le retail par le prisme d’une expérience shopping plus globale pour la réinventer, la fluidifier et la proposer sur-mesure pour les consommateurs. En route vers le smart retail !
Une donnée client fiable et vérifiée permet de réduire les possibilités de détournement dès la connexion, puis à chaque étape jusqu’à la finalisation de l’achat. À la clé, ce sont des pertes de plusieurs millions d’euros qui sont évitées.
La collecte des données client en point de vente physique apparaît souvent comme plus compliquée qu’en ligne : ralentissement du passage en caisse, erreurs de saisie des informations… En 5 conseils, collectez plus facilement et plus rapidement la data client en magasin.