Portrait – 3 questions à Julien SARRAZIN, Team leader R&D et intégration chez DQE

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Quel est ton parcours jusqu’à DQE ?

J’ai mis le pied à l’étrier pendant mes études, en licence Maths et Informatique à l’Université Paris V avec une spécialité en algorithmes et programmation pour la biologie. La dimension technique, la possibilité de creuser toujours plus profondément la compréhension des choses m’ont tout de suite plu, par exemple en cours de théorie des langages.

Mon projet d’étude en fin de licence a été l’occasion de collaborer avec l’Institut Curie sur l’optimisation d’algorithmes de détection de patterns cancérogènes dans les génotypes. Ce premier travail de Big Data consistait à redévelopper ces algorithmes pour les rendre scalable sur le cluster de l’institut. Avec pour résultat de réduire le temps de traitement de 2 semaines à 2 jours.

J’ai poursuivi avec un master à l’ESGI dans la filière Big Data, ce qui m’a permis de me former aux technologies du domaine, au Machine Learning, aux plateformes de cloud. En parallèle, je suis entré chez DQE en alternance, où j’ai trouvé des technologies qui tendaient vers la Big Data pour le traitement en temps réel de la mise en qualité des données, et dans le noyau de déduplication. On m’a très vite laissé de la latitude et mis à contribution, notamment sur le développement du module ID Mobile de fiabilisation des saisies à partir des données d’abonnés mobiles. J’ai intégré DQE comme développeur à la suite à mon alternance, il y a 6 ans.

Qu’est-ce qui caractérise le pôle R&D et intégration chez DQE ?

L’équipe du pôle R&D et intégration que je supervise a pour mission de concevoir et de développer le packaging des solutions DQE dans l’optique de leur déploiement chez les clients et depuis les marketplaces. Nous développons également des connecteurs externes avec les outils du marché – à l’exemple du premier portage de nos solutions sur les plateformes CRM, notre connecteur Salesforce. Il a nécessité un grand travail de repackaging sur les produits de DQE pour aboutir à la première version de notre connecteur dédié. Constamment optimisé, ce connecteur permet aujourd’hui aux clients d’utiliser toute l’offre DQE depuis leur interface Salesforce, tant en temps réel qu’en mode batch pour traiter directement leur base de données Salesforce.

Le conseil aux clients sur l’architecture technique et le management de projet est une autre dimension de la mission R&D et intégration. Nous abordons des problématiques client variées, la Data Quality étant un sujet universel que l’on retrouve dans des contextes d’entreprises très différents, de groupe multimarque, à la grande société mono-marque, par exemple. Nous discutons avec des architectes, les métiers, les DSI de grands éditeurs… Une pluralité d’interlocuteurs particulièrement stimulante !

Qu’apprécies-tu plus particulièrement dans l’équipe technique de DQE ?

L’équipe technique de DQE a la chance de travailler dans un cadre très motivant, avec l’envie d’avoir toujours un coup d’avance. Nous bénéficions de la confiance de notre CTO, avec la liberté de pousser des propositions qui sont écoutées. L’équipe réunit différentes générations, ce qui assure la connaissance des technologies éprouvées pour répondre aux besoins sans se disperser et en parallèle, l’émulation pour tester de nouvelles choses. Nous disposons ainsi d’un vaste champ d’investigation pour tester les nouvelles technologies, manipuler les outils et monter en compétences.

La Data Quality est un sujet qui concerne toutes les entreprises, ce qui nous permet de travailler à une grande variété de cas de figure, avec un challenge constant : proposer des produits très adaptés, sans verrouiller chaque projet dans du spécifique.