Une donnée fiable : le socle indispensable de tout projet d’IA agentique réussi
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À l’ère de l’automatisation intelligente, les
entreprises investissent massivement dans
des outils dopés à l’intelligence artificielle
pour booster la productivité et personnaliser
la relation client. Que ce soit pour les équipes
commerciales, marketing ou service client,
les agents conversationnels et assistants IA
promettent une révolution dans la manière de
gérer les interactions et les données.
Mais malgré ces promesses, de nombreux
projets échouent ou peinent à délivrer les
résultats attendus. Pourquoi ? L’un des
facteurs majeurs reste la qualité insuffisante
des données: des informations inexactes,
obsolètes ou fragmentées qui compromettent
l’efficacité même des agents intelligents.
Dans ce contexte, la qualité des données
devient un levier stratégique. DQE propose
une solution éprouvée, en étroite collaboration avec des partenaires intégrateurs, pour
garantir la fiabilité des données et la réussite
des projets IA.
Dans cet ebook, découvrez pourquoi tant d’initiatives d’IA échouent… et comment garantir performance et ROI grâce à une Data Quality maîtrisée.
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