Bancassurance : comment faire de la Data Quality un levier de conformité et de lutte contre la fraude ?
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La banque et l’assurance se sont largement emparées du sujet de la qualité des données de leurs clients. Afin de mettre à profit ces données précieuses, l’heure est aux projets Data structurants pour automatiser les traitements et gagner en agilité.
La mise en conformité réglementaire et la lutte contre la fraude, en particulier, bénéficient de la gouvernance des données optimisées par ces projets. À une condition : intégrer en amont une donnée propre. La Data Quality des données de contact fait partie des leviers à activer pour y parvenir.
Cela dit, quels sont exactement les cas d’usage de la
Data Quality des données de contact à des fins de
conformité et de lutte contre la fraude ? Sur quelles
expertises et solutions de Data Quality doivent
s’appuyer les acteurs de la bancassurance pour les
déployer avec succès ?
Découvrez les réponses de DQE pour valoriser les données de contact des clients dans la bancassurance.
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30 avril 2024
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