Finanz- und Versicherungswesen: Wie Datenqualität zum Werkzeug für Compliance und Betrugsbekämpfung wird
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Die Qualität von Kundendaten hat im Finanz- und Versicherungswesen erheblich an Priorität gewonnen. Um das Potenzial dieser wertvollen Daten voll auszuschöpfen, ist es an der Zeit, Datenprojekte zu strukturieren, um Prozesse zu automatisieren und die Agilität zu erhöhen.
Regulatorische Compliance und insbesondere die Betrugsbekämpfung profitieren von der optimierten Data Governance, die solche Projekte ermöglichen – unter einer Voraussetzung: dass bereinigte Daten bereits vorgelagert integriert werden. Datenqualität bei Kontaktdaten ist eines der Werkzeuge, um das zu erreichen.
Doch welche Anwendungsfälle gibt es konkret für Datenqualität bei Kontaktdaten, um Compliance zu fördern und Betrugsbekämpfung zu unterstützen? Welche Expertise und welche Data-Quality-Lösungen benötigen Akteure im Finanz- und Versicherungswesen für eine erfolgreiche Umsetzung?
DQE gibt Antworten darauf, wie sich der Wert von Kundenkontaktdaten für Finanzinstitute und Versicherungsunternehmen steigern lässt.
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