Großartige Neuigkeiten: Omikron ist jetzt Teil der DQE-Gruppe. Gemeinsam bauen wir Europas führenden Data-Quality-Trust-Layer für KI-fähige Unternehmensdaten.
Mehr erfahrenIn einem Tag zum Master Data Management. Bringen Sie Daten aus CRM, Online-Shop und ERP in ein eindeutiges und vollständiges Kundenprofil.
Jeden Tag ändern sich Daten in den verschiedenen IT-Systemen. Mit DQE bringen Sie die Daten zusammen, synchronisieren die Informationen und schaffen einen Ort an dem alles Wissen strukturiert vorhanden ist – den Golden Record.
Verabschieden Sie sich von manueller Arbeit und komplizierten Datenprozessen und schalten Sie Ihr Datenmanagement auf Autopilot. Per Drag&Drop erstellen Sie individuelle Prozesse selbst. Erprobte Templates und Activities stehen bereit.
Bauen Sie Ihre Anwendungsfälle auf der Basis eines vollständigen Kundenprofils (Golden Record).
Menschen und Künstliche Intelligenz brauchen saubere Daten, um zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Und die Qualität Ihrer Entscheidungen bestimmen Ihre zukünftigen Erfolge.
Zeit ist heute entscheidend. Starten Sie Ihr MDM inklusive Dublettenprüfung und Datenkorrektur in nur einem Tag. Importieren Sie Kundendaten im einfachsten Fall per Excel CSV oder API und arbeiten Sie sofort mit sauberen Golden Records.
Golden Records bieten eine eindeutige, vollständige und aktuelle Sicht auf jede Entität eines Kunden, Lieferanten oder Partners.
Eine Workflow-Engine steuert Datenbereinigung, Datenanreicherung und Datensynchronisation über alle Systeme hinweg. So brauchen Sie weniger manuelle Prozesse, haben verlässliche Daten und einen vollständigen digitalen Blick auf Ihre Kunden, von der Registrierung bis zum Kauf (Lead-to-Cash).
Einsatzbereiche sind Registrierungsprozesse, Online-Käufe und der gesamte Lead-to-Cash-Prozess.
Master Data Management (MDM) ist ein strategisches Konzept zur Sicherstellung einer einheitlichen, korrekten und konsistenten Version der zentralen Unternehmensdaten. Ziel ist es, eine einzige verlässliche Quelle für Stammdaten wie Kunden, Produkte, Lieferanten und Konten zu schaffen, die für die operative und strategische Steuerung des Unternehmens von zentraler Bedeutung sind.
Im Kern geht es bei MDM darum, Datenkonsistenz sicherzustellen. Dies bedeutet, dass Daten über alle Systeme und Abteilungen hinweg einheitlich und fehlerfrei sein müssen. Ein weiteres zentrales Element ist die Datenqualität, welche durch fortlaufende Überwachung und Optimierung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Daten gewährleistet wird. Die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen ist ebenfalls ein wesentlicher Bestandteil, um eine konsolidierte und einheitliche Datenbasis zu schaffen.
MDM umfasst mehrere entscheidende Komponenten. Dazu gehört die Datenmodellierung, die festlegt, wie Stammdaten strukturiert und miteinander verknüpft sind. Datenintegrationstools unterstützen die Zusammenführung von Daten aus diversen Quellen. Das Datenqualitätsmanagement stellt durch definierte Verfahren sicher, dass Daten akkurat, vollständig und konsistent bleiben. Ergänzt wird dies durch die Daten-Governance, die Richtlinien und Prozesse zur Verwaltung der Datennutzung, Datenqualität und Datensicherheit umfasst.
Die Implementierung von MDM bietet zahlreiche Vorteile. Effizienzsteigerungen durch Reduktion von Datenredundanz und Verbesserung der operativen Abläufe gehören ebenso dazu wie eine fundiertere Entscheidungsfindung durch die Bereitstellung verlässlicher Daten für Analysen und Berichte. Zudem wird die Kundenzufriedenheit erhöht, indem die Qualität der Kundendaten verbessert und die Personalisierung von Kundeninteraktionen ermöglicht wird. Darüber hinaus unterstützt MDM die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben durch die Bereitstellung genauer und konsistenter Datensätze.
Zusammengefasst stellt Master Data Management einen unverzichtbaren Ansatz dar, um zentrale Unternehmensdaten korrekt, konsistent und zugänglich zu halten. Dies führt zu optimierten Geschäftsprozessen, unterstützt fundierte, strategische Entscheidungen und ermöglicht darüber hinaus den Einsatz von künstlicher Intelligenz sowie Business Intelligence, durch bessere, relevantere und fehlerfreie Ergebnisse.
