Leitfaden für Data Architects: Salesforce Data Cloud & KI – Die Bedeutung hochwertiger Daten
Sie haben diese Folge, gemeinsam veranstaltet von DQE und Salesforce Ben, verpasst? Kein Problem – die Aufzeichnung steht jetzt zur Verfügung.
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Erleben Sie eine fundierte Diskussion mit drei erfahrenen Fachleuten über die entscheidende Rolle von Datenqualität, wie sich die Leistungsfähigkeit von KI in Salesforce steigern lässt und wie Sie den Wert von Salesforce Data Cloud optimal nutzen.
Das erwartet Sie:
– Die Fallstricke mangelhafter Datenqualität – von Ineffizienzen bis zu finanziellen Belastungen. Wir besprechen konkrete Strategien, um aus schlechten Daten einen verlässlichen Vermögenswert zu machen, und zeigen, warum Datenqualität ein fortlaufender Prozess ist.
– Wie die Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen leidet, wenn die Eingabedaten unvollständig oder ungenau sind – ganz nach dem GIGO-Prinzip (Garbage In, Garbage Out).
– Warum die Bereinigung externer Daten entscheidend für den Erfolg von Data Cloud ist.
Agenda
- Die entscheidende Rolle hochwertiger Daten verstehen
– Der Wert qualitativ hochwertiger Daten und ihre Auswirkung auf das gesamte Unternehmen
– Vorstellung von DQE (Data Quality Everywhere) und DQE One
- Das Potenzial von KI in Salesforce ausschöpfen
– Warum braucht Salesforce-KI gute Daten?
– Eine Single Customer View (SCV) und erreichbare Kontaktdaten als Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen sicherstellen
– Eine Demo von DIANA, dem ersten intelligenten Assistenten zur vereinfachten Einrichtung der Deduplizierung in Salesforce
- Den Wert von Salesforce Data Cloud erschließen
– Die Möglichkeiten von Data Cloud durch bessere Datenqualität erweitern
– Wie DQE externe Daten direkt in Salesforce Data Cloud vorab bereinigt
– Demo: nahtlose Integration mit Data Cloud
- Fragen & Antworten
Referenten
Ian Ayling
Data Quality Experte, DQE
Maurice Higgins
Principal Solution Consultant, DQE
