EP1 | Datenqualität: Warum strukturierte, zuverlässige Daten nach wie vor das Fundament des Fortschritts sind
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Gäste:
Philippe Boulanger
Strategic Innovation & AI Consultant
Dylan Anderson
Director of Data Strategy, Analytics & AI bei Atombit, Gründer von “The Data Ecosystem”
Warum erzeugen Unternehmen mehr Daten als je zuvor und tun sich dennoch schwer, daraus echte Erkenntnisse zu gewinnen? In diesem zweiteiligen Gespräch setzt sich Philippe Boulanger mit Dylan Anderson zusammen, um durch das Rauschen hindurchzudringen und zu den Grundlagen zurückzukehren: strukturierte, zuverlässige Daten als das wahre Fundament des Fortschritts.
In Episode 1 untersuchen die beiden, warum Erkenntnisse trotz der Datenfülle rar bleiben, was „strukturierte“ und „zuverlässige“ Daten tatsächlich bedeuten und wie schwache Standards, isolierte Systeme und inkonsistente Eingabedaten selbst die fortschrittlichsten KI-Initiativen im Stillen sabotieren. Dylan teilt Erkenntnisse aus der Praxis – darunter ein digitaler Zwilling, der aufgrund mangelhafter Datenqualität nicht skaliert werden konnte – und zeigt auf, welche praktischen Schritte Führungskräfte unternehmen können, um ihre Grundlagen schnell zu verbessern.
Ein klares, umsetzbares Gespräch, das mit der Vorstellung aufräumt, „mehr Daten“ seien die Lösung – und stattdessen zeigt, dass Wert aus Klarheit, Struktur und Vertrauen entsteht. Episode 2 wird sich damit befassen, wie KI Datenqualität von einer Herausforderung in einen Vorteil verwandelt.
🎧 Verfügbar auf SoundCloud, YouTube, Ausha, Amazon Music, Deezer, Spotify und Apple Podcasts.
Viel Spaß beim Zuhören!
