DQE lance AI-Native : la Data Quality accessible depuis vos assistants IA
Avec AI-Native, DQE permet aux assistants et agents IA d’accéder directement à ses fonctionnalités de Data Quality.
Grâce au protocole MCP (Model Context Protocol), les assistants et agents IA peuvent désormais accéder aux fonctionnalités de DQE One Standalone pour vérifier, corriger et dédoublonner les données en langage naturel.
L'IA orchestre, DQE garantit la fiabilité des contrôles de données client
Une IA générative peut structurer, reformater ou compléter des informations, mais elle ne peut pas, à elle seule, en garantir l’exactitude. Avec cette approche, DQE laisse l’IA orchestrer les actions et confie les vérifications à son propre moteur de Data Quality.
Les contrôles s’appuient sur le moteur DQE et ses 240 référentiels internationaux, sans intervention d’un modèle d’IA dans le processus de vérification.
Des cas d'usage concrets pour vos équipes
- Marketing : fiabilisez vos données client avant l'envoi de vos campagnes. Demandez à votre assistant IA de nettoyer un fichier de contacts : DQE identifie les adresses email non distribuables, corrige les données erronées et détecte les doublons.
- Sales & CRM : fiabilisez vos données avant leur création dans le CRM. Votre assistant IA sollicite DQE pour vérifier l'existence et l'activité d'une entreprise, contrôler son adresse et détecter si le contact ou la fiche existe déjà dans votre CRM. Résultat : moins d'erreurs et de doublons dans vos bases commerciales.
- Service client : fiabilisez les adresses pour sécuriser vos livraisons. Lorsqu'un client communique une nouvelle adresse, votre assistant IA interroge DQE pour vérifier et corriger les informations avant l'expédition de la commande.
Une intégration simple, sans changer les habitudes de vos équipes
Une connexion au serveur MCP de DQE One Standalone suffit pour rendre ses principales fonctionnalités accessibles depuis votre environnement IA. Vos équipes interagissent en langage naturel pour contrôler un contact ou traiter un fichier complet en mode batch, directement depuis leur environnement de travail.
Une compatibilité avec les principaux assistants et environnements d'IA
L’AI-Native de DQE s’inscrit dans un écosystème d’intelligence artificielle en pleine expansion. Grâce au protocole MCP, DQE One Standalone peut être connecté aux assistants IA et aux plateformes agentiques compatibles avec ce standard.
Parmi les solutions et acteurs du marché, on peut notamment citer :
- Assistants IA : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Microsoft Copilot, Gemini (Google), Perplexity, Le Chat (Mistral AI), DeepSeek, Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), Doubao (ByteDance) et bien d'autres.
- Plateformes et agents IA : Microsoft Copilot Studio, Salesforce Agentforce, n8n, Zapier, Qwen-Agent, Kimi Code, MiniMax Agent etc.
Cette ouverture permet aux entreprises d’intégrer les fonctionnalités de Data Quality de DQE dans leurs environnements IA, leurs workflows automatisés et leurs propres agents intelligents.
Avec AI-Native, donnez à vos assistants IA accès à la fiabilité des contrôles DQE et exploitez pleinement le potentiel de vos données.
À propos de DQE
Parce que la qualité des données est essentielle à la connaissance client et à la construction d’une relation pérenne, depuis 2008 DQE met à la disposition de ses clients des solutions innovantes et complètes facilitant la collecte de données fiables.
18
Années
d'expertise
1 000
Clients tous
secteurs
10Md
Requêtes par
an
240
Référentiels
internationaux
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