AI-Native DQE One Standalone
Connectez vos assistants et agents IA à DQE One Standalone pour vérifier, corriger et dédoublonner vos données clients, directement depuis votre outil de travail.
Assistant IA
Connecté : DQE One Standalone
leads_salon_septembre.csv, 1 248 lignes
Nettoie ce fichier pour la campagne d'emailing de vendredi.
Je vérifie d’abord la liste avec DQE One Standalone, avant de modifier quoi que ce soit.
DQE Email, traitement batch
1 248/1 248
DQE Duplicate
terminé
1 248 contacts vérifiés
Emails non distribuables retirés
61
Fautes de frappe et formats corrigés
23
Doublons fusionnés
14
La campagne peut partir vers 1 173 contacts vérifiés. Je la programme vendredi à 9h00 ?
Grâce à son serveur MCP, DQE One Standalone se connecte à vos assistants, agents et applications d’IA. Vous pouvez ainsi lancer, en langage naturel et depuis votre environnement habituel, des contrôles sur vos données (emails, téléphones, adresses, coordonnées B2B…) ou détecter les doublons.
Les résultats sont systématiquement établis par le moteur de contrôle DQE, qui s’appuie sur 240 référentiels internationaux, et non sur une estimation générée par l’IA.
Votre IA orchestre, DQE vérifie.
L’intelligence artificielle facilite l’exploitation des données, mais ne suffit pas à en garantir la fiabilité.
Avec AI-Native, votre assistant IA joue le rôle d’intermédiaire : il comprend votre demande et sollicite les contrôles de DQE One Standalone pour vérifier et fiabiliser vos données.
Chaque validation repose sur le moteur de DQE One et ses 240 référentiels internationaux, sans intervention d’un modèle d’IA dans le processus de vérification.
Vos données bénéficient ainsi de résultats fiables, reproductibles et traçables.
En confiant un fichier de contacts à une IA générative, le résultat peut sembler impeccable : formats harmonisés, numéros au format international, adresses email bien structurées etc. Pourtant, une donnée bien présentée n’est pas nécessairement exacte.
Prenons l’exemple de asdf@asdf.asdf, cette adresse peut sembler valide sur la seule base de sa syntaxe. Mais seul un contrôle auprès de référentiels réels permet de vérifier son existence et sa validité.
Plausible ou vrai ?
Donnée
Ce que voit votre IA
Ce que trouve DQE
j.weber@lumen-logistics.com
Format valide
Boîte mail fermée
14 rue du Moulin, 69003 Lyon
Adresse complète
Rue absente de ce code postal, corrigée
Acme Logistique SAS
Entreprise crédible
Entreprise ayant cessé son activité
Anna Schmidt / Anna Schmitt
Deux contacts
Une seule personne, doublon
Avec DQE, vos assistants IA s'appuient sur des données réellement vérifiées, et non sur des informations simplement plausibles.
Une équipe marketing demande à son IA de nettoyer un fichier d’adresses pour préparer sa campagne emailing de vendredi.
Découvrez la différence entre une IA utilisée seule et une IA connectée à DQE One Standalone.
Connectez votre assistant IA à DQE One Standalone. Une fois l’intégration configurée, votre IA peut faire appel à DQE One Standalone dès qu’une donnée nécessite une vérification ou correction.
Ajoutez le serveur MCP de DQE One Standalone à votre assistant IA ou à votre plateforme d’agents.
Une seule connexion suffit pour accéder à l’ensemble des fonctionnalités de contrôle de DQE.
Vos équipes interagissent avec leur IA en langage naturel, comme elles en ont l’habitude. Dès qu’une donnée doit être vérifiée, l’IA sollicite DQE pour contrôler un contact directement dans la conversation ou traiter un fichier complet en mode batch.
Pour chaque donnée contrôlée, DQE renvoie un statut (valide, corrigée, invalide ou doublon), accompagné des corrections proposées. Votre assistant IA peut ainsi poursuivre ses actions en s’appuyant sur des données vérifiées et fiabilisées.
L’AI-Native de DQE s’inscrit dans un écosystème d’intelligence artificielle en pleine expansion. Grâce au protocole MCP (Model Context Protocol), DQE One Standalone peut être connecté aux assistants IA et aux plateformes agentiques compatibles avec ce standard.
Parmi les solutions et acteurs du marché, on peut notamment citer :
Cette ouverture permet aux entreprises d’intégrer les fonctionnalités de Data Quality de DQE dans leurs environnements IA, leurs workflows automatisés et leurs propres agents intelligents.
DQE, la couche de confiance entre votre IA et vos données
Vous ou un événement déclencheur
Une demande, un formulaire, un ticket.
Votre IA
comprend la demande et orchestre les actions.
DQE One Standalone
vérifie et corrige les données client.
Référentiels
240 référentiels internationaux pour fiabiliser les contrôles.
*MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet aux assistants et agents IA de se connecter à des outils et services externes. Il permet ainsi à votre IA d’accéder directement aux fonctionnalités de DQE One Standalone pour vérifier et fiabiliser vos données.
Vous bénéficiez de toute la fiabilité du moteur DQE One, désormais accessible depuis vos assistants et agents IA.
Vos équipes peuvent ainsi solliciter les contrôles DQE directement dans leurs environnements de travail, sans avoir à passer par l’interface DQE.
Pas d'export, pas de nouvel outil, pas de changement d'environnement. La Data Quality vient directement à vous, dans la conversation, le notebook ou le workflow que vous utilisez déjà.
Chaque résultat repose sur les contrôles du moteur DQE One et sur des référentiels réels, et non sur les estimations d'un modèle d'IA.
Un seul serveur MCP donne à votre IA accès aux principales fonctionnalités de DQE One. Pas besoin de multiplier les connexions ou de configurer une intégration pour chaque contrôle.
Deux façons de travailler : avec un assistant IA ou avec un agent autonome. Dans les deux cas, ils s’appuient sur les mêmes contrôles de data quality de DQE pour fiabiliser vos données client.
« Nettoie ce fichier du salon pour la newsletter de vendredi. »
Votre IA transmet le fichier d’emails à DQE pour un traitement batch. Les adresses non distribuables sont identifiées et corrigées, les doublons fusionnés avant de vous restituer un fichier fiabilisé.
« Avant d'insérer cette donnée dans le CRM : vérifie l'entreprise, puis vérifie si cette fiche existe déjà. »
Avant de créer une fiche, votre agent interroge DQE : l’entreprise existe-t-elle ? Est-elle toujours active ? L’adresse est-elle valide ? Ce contact est-il déjà présent dans le CRM ?
« J’ai déménagé, merci d’envoyer mon colis à ma nouvelle adresse. »
Votre agent de service client vérifie et corrige la nouvelle adresse avec DQE avant de mettre à jour la commande. L’adresse est normalisée et vérifiée pour éviter les retours colis.
« Analyse cet export de l’ancien CRM et prépare-le pour la migration. »
Votre assistant IA transmet le fichier à DQE pour un traitement batch : validation, normalisation et détection des doublons. Il présente ensuite les corrections proposées avant l’import dans le nouveau CRM.
Une autre question ? Contactez-nous.
Une IA générative peut structurer, reformater ou compléter une donnée, mais elle ne peut pas garantir à elle seule son exactitude. Par exemple, asdf@asdf.asdf peut respecter une syntaxe d’adresse email sans pour autant correspondre à une adresse existante. Pour aller au-delà de la simple mise en forme, votre IA s’appuie sur les contrôles de DQE et de ses référentiels réels.
Laissez votre IA orchestrer les actions et DQE vérifier les données.
Non. AI-Native signifie que votre assistant ou agent IA peut accéder directement aux fonctionnalités de DQE. Les vérifications reposent toujours sur le moteur déterministe de DQE One et ses référentiels internationaux, sans intervention d’un modèle de langage dans le processus de contrôle.
La connexion MCP rend les fonctionnalités de DQE One Standalone directement accessibles depuis vos assistants et agents IA. Vos équipes peuvent ainsi solliciter les contrôles DQE en langage naturel, sans passer par l’interface de la solution ni développer une intégration spécifique pour chaque usage.
Vous pouvez tout à fait continuer à utiliser l’API. Elle est conçue pour intégrer les contrôles DQE directement dans vos applications et vos systèmes d’information. Le serveur MCP répond à un autre besoin : permettre aux assistants et agents IA d’accéder directement à ces mêmes fonctionnalités, sans développement d’intégration spécifique pour chaque usage.
Oui. DQE One Standalone conserve les mêmes garanties de sécurité et de conformité au RGPD, qu’il soit installé sur votre propre infrastructure ou utilisé en mode SaaS, avec un hébergement en France assuré par DQE.
Le serveur MCP ne fait intervenir aucun modèle d’IA supplémentaire dans les contrôles. Les vérifications restent réalisées par le moteur DQE One, sans transmission des données à un modèle externe pour leur validation.
Rien. DQE One Standalone fonctionne exactement comme aujourd’hui. Vous pouvez continuer à utiliser vos contrôles de données sans aucun changement. Et si vous décidez d’adopter l’IA plus tard, la connexion sera déjà prête.
Donnez à vos assistants IA accès à DQE One Standalone pour vérifier, corriger et enrichir vos données client.
