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Bienvenue sur le blog dédié à la Data Quality de DQE !

Vous y trouverez un condensé d’articles qui décryptent la Data Quality pour faire monter en force les données client sur les fronts digitaux, marketing, CRM, clienteling et retail.

Articles

Dans le retail, le clienteling a tout à gagner de la Data Quality

Le clienteling fait figure de stratégie clé pour transformer chaque interaction en une opportunité de satisfaction client. À condition de s’appuyer sur des informations client précises et fiables.

26 juin 2025

Performance commerciale à l’ère omnicanale : la Data Quality n’est plus une option

Les défis pour transformer les multiples données en opportunités sont de taille. Les responsables CRM, e-commerce, Sales, Marketing, Data et les DSI ont tout à gagner à qualifier ces données pour mieux les valoriser.

19 mai 2025

Dans le retail, le clienteling a tout à gagner de la Data Quality

18 avril 2025

Data Quality : des clients satisfaits grâce à un partenaire de confiance

Déployer la Data Quality dans l’entreprise constitue un « projet dans le projet ». Les entreprises clientes de DQE ont relevé le défi avec succès. Découvrez leur satisfaction vis-à-vis des solutions mises en place.

17 mars 2025

5 enjeux stratégiques universels que la Data Quality sait résoudre

59 % des marques ne mesurent toujours pas la qualité de leurs données selon Gartner. Qualifier ses données client permet pourtant d’éviter de multiples problèmes.

11 février 2025

Renforcer la lutte contre la fraude avec DQE : Perspectives des leaders de l’industrie

La fraude, de plus en plus complexe, nécessite une approche proactive, et DQE, avec ses solutions basées sur les API des opérateurs télécoms, s’affirme comme un partenaire clé pour la détection et la prévention.

21 janvier 2025

Nos clients en parlent : les bénéfices concrets de la Data Quality

Quand les entreprises qualifient les données de contact de leurs clients, la palette des bénéfices est vaste ! Plusieurs clients de DQE témoignent de gains concrets dans l’usage de nos solutions de qualification et de déduplication des données de contact.

26 novembre 2024

La qualité des données, vecteur de réussite des cas d’usage de l’IA

L’IA doit utiliser des données fiables pour produire des résultats pertinents. Ainsi, lorsque les données client sont impliquées, il est essentiel de qualifier d’abord les données de contact client. Cela impacte la fiabilité des résultats, la confiance des utilisateurs et la réussite des cas d’usage.

21 octobre 2024

Nettoyez votre CRM des données non qualifiées : guide pratique

En l’absence de contrôles appropriés, les données de votre CRM peuvent sérieusement perturber les opérations à cause d’informations de contact désordonnées et erronées. La priorité : tout faire pour ne pas en arriver là et laisser votre CRM livrer son plein potentiel !

17 septembre 2024

Ces 3 erreurs qui mettent en péril votre Data Quality Management

Socle fondamental de l’entreprise data-driven, la Data Quality requiert une véritable gestion pour être appliquée à tous les niveaux. Voici 3 écueils à éviter pour bien contrôler le Data Quality Management.

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