Livres blancs

Retrouvez tous les enjeux data du secteur et nos bonnes pratiques pour votre Data Quality Management.

Bancassurance : comment faire de la Data Quality un levier de conformité et de lutte contre la fraude ?

Comment valoriser les données de contact des clients dans la bancassurance ? Découvrez les cas d’usage en matière de données de contact à des fins de conformité et de lutte contre la fraude, les expertises et solutions de Data Quality.

Une donnée fiable : le socle indispensable de tout projet d’IA agentique réussi

Et si la clé du succès de vos projets IA ne résidait pas dans la technologie, mais dans la qualité de vos données ? Découvrez pourquoi tant d’initiatives d’IA échouent… et comment garantir performance et ROI grâce à une Data Quality maîtrisée.

Bancassurance : comment faire de la Data Quality un levier de conformité et de lutte contre la fraude ?

Comment administrer Salesforce avec une meilleure qualité de donnée renforce la satisfaction de vos utilisateurs

Vous administrez Salesforce dans votre entreprise ? Découvrez les best practices de Data Quality pour administrer Salesforce au plus près des besoins des métiers !

Cap sur le CRM augmenté

La performance de votre CRM est étroitement corrélée à la qualité et la fiabilité des données client qui y résident et l’alimentent. Découvrez nos conseils d’expert pour mettre le cap sur le CRM augmenté !

Intégrer la Data Quality dans vos projets Data : 5 astuces d’experts infaillibles

Ce livre blanc livre 5 tips – plus un bonus – pour ne plus subir la Data Quality comme une peine d’intégration, mais en faire un levier d’optimisation de vos projets Data.

Unifier les données client : Guide des best practices de déduplication et de fusion

Dans ce guide de best practices, DQE, livre ses conseils pour identifier les doublons de données dans une base selon les règles adaptées à votre entreprises, et les fusionner pour obtenir une vue unifiée et fiable de vos clients.

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