Retail : activez-vous le Data Quality Management pour fidéliser vos clients ?
Accueil Fidéliser un client, c’est pouvoir garder le contact sur le long terme, et le connaître pour mieux le reconnaître. En garantissant des données fiables et unifiées, le Data Quality Management optimise plusieurs leviers d’engagement et de suivi des clients, propices à leur fidélisation. Dans le retail, les données client sont omniprésentes, collectées en divers […]
Centraliser, unifier, qualifier vos data… Une FAQ pour tout clarifier !
Accueil Dans un écosystème digital toujours plus complexe, exploiter des données client exige de les centraliser, les qualifier et les unifier. Comment conjuguer le tout ? Tout d’horizon des fondamentaux en 6 questions clés. Face aux données erronées, aux informations de contact invalides ou caduques, mais aussi aux doublons générés par la cohabitation de différentes […]
Arbitrer des critères de Data Quality adaptés à vos use cases : par où commencer ?
Accueil Votre entreprise saute le pas et s’équipe d’une solution de Data Quality ? C’est une excellente décision pour valoriser vos données client et faire monter en gamme connaissance et relation client ! Arrive toutefois une étape décisive : définir ce qu’est une donnée de contact qualifiée selon les cas d’usage de votre entreprise, et comment traiter […]
Trois use cases de Data Quality que votre service marketing va adorer
Accueil Parmi ses objectifs, votre service marketing cherche forcément à rentabiliser les campagnes, bien connaître les clients pour communiquer avec eux à juste titre et pousser des leads qualifiés et joignables aux forces de vente. Pour relever ces trois challenges, des données client fiables et exploitables sont impératives. La Data Quality doit faire partie de […]
Comment booster la culture de la donnée client de vos vendeurs grâce à la Data Quality
Accueil Data Quality et culture de la donnée client sont étroitement liées sur les plans organisationnels et humains. La Data Quality aide à faire avancer la culture de la donnée client grâce à deux points forts : les bonnes pratiques qu’elle essaime et ses résultats probants. Plus la culture de la donnée client est mature […]
Réduire l’effort dans l’expérience client : les données client ont une carte à jouer
Accueil Attention au déséquilibre des efforts dans la relation client ! Quand le parcours client devient parcours du combattant pour régler différentes situations, la marque a tout à perdre : fidélisation, réachat, notoriété et finalement, des revenus. Pour que les clients sentent que l’échange avec votre entreprise est équitable, soignez la Data Quality de vos informations de […]
CRM : 3 fausses idées à l’origine de la prolifération de doublons de données
Accueil Toute base de données client se trouve exposée aux doublons, avec des incidences lourdes sur le clienteling, l’expérience des clients et des collaborateurs. Pourquoi les doublons de données client sont-ils un problème universel ? Plusieurs erreurs communes en entreprise expliquent ce phénomène. Rien d’irrémédiable cependant : les solutions modernes de Data Quality Management aident à prendre la main sur les doublons. Dans beaucoup d’entreprises, les utilisateurs de la base […]
Banque-assurance : comment la Data Quality renforce la saisie des données client
Accueil La véracité et l’exactitude des données de contact client est un prérequis dans la banque assurance. Tout commence à leur saisie ! Avec la Data Quality en temps réel, cette étape se fiabilise et devient une expérience fluide pour les clients et les conseillers. La collecte des données des clients bancaires doit concilier plusieurs contraintes […]
Ces 4 best practices pour bétonner la fiabilité des données client à l’international
Accueil Si votre entreprise opère à l’international, elle doit pouvoir se fier à ses données client pour proposer une expérience premium dans tous les pays. Le point sur 4 enjeux clé auxquels doit répondre la Data Quality à l’international. La qualité de service s’avère stratégique pour fidéliser les clients. Et cette règle vaut dans tous […]
Parcours omnicanal : plus fluide, plus fiable, en 3 use cases de Data Quality
Accueil Sur un parcours d’achat jalonné de divers points de contact, les services en charge du digital et de l’omnicanal doivent proposer une expérience cohérente et engageante de bout en bout. Des données client qualifiées sont indispensables pour amener les consommateurs jusqu’à la transaction. Retour sur 3 cas d’usage de la Data Quality sur le parcours […]
