La qualité des données, vecteur de réussite des cas d’usage de l’IA
La qualité des données est au cœur de la réussite ou de l’échec des projets d’IA, affectant à la fois la rentabilité et la compétitivité des entreprises dans un contexte de transformation numérique accélérée. Après une période d’expérimentation, l’IA générative entame une phase de déploiement dans des solutions opérationnelles. Les modèles de langage avancés sont […]
Nettoyez votre CRM des données non qualifiées : guide pratique
Accueil Les doublons et les données inexactes s’accumulent rapidement. En l’absence de contrôles appropriés, les données de votre CRM peuvent sérieusement perturber les opérations à cause d’informations de contact désordonnées et erronées. La priorité : tout faire pour ne pas en arriver là et laisser votre CRM livrer son plein potentiel ! La qualité des […]
Ces 3 erreurs qui mettent en péril votre Data Quality Management
Accueil Socle fondamental de l’entreprise data-driven, la Data Quality offre des fonctionnalités qui fiabilisent les données en base et entrantes. Au vu des nombreux processus et systèmes qui utilisent la donnée client, la Data Quality requiert une véritable gestion pour être appliquée à tous les niveaux. Voici 3 écueils à éviter pour bien contrôler le […]
Formulaires de données client : plus efficaces avec la Data Quality en temps réel
Accueil Faites mentir les statistiques selon lesquelles la moitié des internautes a déjà renoncé à un achat à cause d’un formulaire à remplir ! Selon leur degré d’optimisation, les formulaires peuvent représenter un accélérateur pour finaliser l’action initiée. Et ce, dans de nombreux cas de figure : abonnement à une newsletter, création d’un compte pour […]
La Directive CSRD
Accueil Applicable depuis le 1er janvier 2024, la directive européenne Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) fixe de nouvelles normes et obligations de reporting extra-financier. Les objectifs de la directive CSRD La directive vise à encourager le développement durable des entreprises et à identifier celles qui sont disciplinées en la matière. Les informations récoltées permettront in fine de […]
L’empreinte environnementale du Numérique
[custom_breadcrumb]L’ADEME – Agence de la transition écologique – et l’Arcep – Autorité de régulation des communications – ont publié en 2022 une étude dans laquelle ils mesurent l’empreinte environnementale du numérique en France. L’ADEME – Agence de la transition écologique – et l’Arcep – Autorité de régulation des communications – ont publié en 2022 une […]
Retail : activez-vous le Data Quality Management pour fidéliser vos clients ?
[custom_breadcrumb]Fidéliser un client, c’est pouvoir garder le contact sur le long terme, et le connaître pour mieux le reconnaître. En garantissant des données fiables et unifiées, le Data Quality Management optimise plusieurs leviers d’engagement et de suivi des clients, propices à leur fidélisation. Dans le retail, les données client sont omniprésentes, collectées en divers points […]
Centraliser, unifier, qualifier vos data… Une FAQ pour tout clarifier !
[custom_breadcrumb]Dans un écosystème digital toujours plus complexe, exploiter des données client exige de les centraliser, les qualifier et les unifier. Comment conjuguer le tout ? Tour d’horizon des fondamentaux en 6 questions clés. Face aux données erronées, aux informations de contact invalides ou caduques, mais aussi aux doublons générés par la cohabitation de différentes bases […]
Arbitrer des critères de Data Quality adaptés à vos use cases : par où commencer ?
[custom_breadcrumb]Votre entreprise saute le pas et s’équipe d’une solution de Data Quality ? C’est une excellente décision pour valoriser vos données client et faire monter en gamme connaissance et relation client ! Arrive toutefois une étape décisive : définir ce qu’est une donnée de contact qualifiée selon les cas d’usage de votre entreprise, et comment traiter […]
Trois use cases de Data Quality que votre service marketing va adorer
[custom_breadcrumb]Parmi ses objectifs, votre service marketing cherche forcément à rentabiliser les campagnes, bien connaître les clients pour communiquer avec eux à juste titre et pousser des leads qualifiés et joignables aux forces de vente. Pour relever ces trois challenges, des données client fiables et exploitables sont impératives. La Data Quality doit faire partie de l’arsenal […]
